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R9 9950X + RTX 4080 SUPER : (케라스 텐서플로 파이토치) 파이썬 딥러닝 워크스테이션 조립 컴퓨터 견적 사양
작성일 : 2024년 10월 14일

안녕하세요. 디지털 기기 전문 브랜드 보라컴입니다.

최근 인공지능 / 딥러닝 / 머신러닝을 위한 워크스테이션이 많이 판매되고 있습니다. 보라컴은 좋은 구성의 워크스테이션을 가정 저렴한 가격에 공급 위해서 늘 최선을 다하고 있습니다. 감사합니다.

이번에 소개드리는 구성은 개인 연구용 딥러닝 워크스테이션입니다. 파이썬(Python)에서 파이토치(PyTorch), 케라스(Keras), 텐서플로(TensorFlow) 등의 딥러닝 라이브러리를 사용하여 인공지능 / 딥러닝 / 머신러닝 프로그래밍을 주로 하기 위한 구성입니다. AMD 라이젠9 9950X와 지포스 RTX 4080 SUPER 를 함께 사용한 구성입니다.

아래 영상 참고 부탁드립니다.

전체 구성은 다음과 같습니다.
R9 9950X + RTX 4080 SUPER : (케라스 텐서플로 파이토치) 사양

RYZEN9 9950X
RTX 4080 SUPER OC D6X 16GB
X670E WIFI
DDR5-5600 64GB (32GB*2)
SSD 1TB *2
850W GOLD
RTM-PLUS (black) / MAS360

파이썬 딥러닝 워크스테이션 조립 컴퓨터 견적 사양 추천
AMD 라이젠9 9950X를 CPU로 사용했습니다. 16코어, 32쓰레드, 4.3Ghz의 기본 클럭, 5.7Ghz의 최대클럭을 가진 제품입니다. 현재 AMD 최고의 CPU로, 딥러닝 워크스테이션 컴퓨터 구성에 사용하기에 매우 적합합니다. 지포스 RTX 4080 SUPER OC D6X 16GB 제품을 그래픽카드로 사용했습니다. 16GB의 D6X VRAM을 장착한 프리미엄급 그래픽카드로, 개인 연구용 딥러닝 워크스테이션에 사용하기에 충분합니다.

X670E 메인보드를 사용했고, 골드 인증을 받은 정격 850W 파워서플라이를 사용하여 매우 높은 수준의 안정성이 보장됩니다. 1TB의 SSD 2개를 저장장치로 사용하여 대용량 데이터를 매우 빠르게 엑세스할 수 있고, 총 64GB의 DDR5-5600 메모리를 장착하여 전체적인 균형과 함께 멀티 태스킹 능력까지 확보한 구성입니다.

최종적으로 보라컴의 RTM-PLUS 기술로 튜닝하여 작업이 완료되었습니다. 인공지능을 위한 개인 연구용 딥러닝 워크스테이션이 필요하거나, AMD 라이젠9 9950X와 지포스 RTX 4080을 함께 사용한 워크스테이션을 찾는다면 반드시 참고해야 할 좋은 구성입니다.

보라컴은 필요한 경우 다중 CPU / 다중 GPU 기반의 워크스테이션 구성이 가능하며, 지포스, 라데온, 쿼드로, 라데온 프로, 아크 프로, 타이탄, 테슬라 등의 다양한 그래픽카드를 사용할 수 있습니다. 이 점을 기억해주시고, 다양한 전문가용 워크스테이션에 대한 문의를 부탁드립니다.

보라컴 RTM 기술팀의 전문 엔지니어가 제작하여, 발송 완료하였습니다. 구매 유저님게서는 매우 만족하며 잘 사용하고 계십니다. ★ 보라컴의 다양한 컴퓨터를 더 참고해 주세요~

비슷한 구성이 필요하거나 컴퓨터/워크스테이션/시스템 구매가 필요한 경우 보라컴으로 문의 바랍니다. 필요한 경우 이 글의 URL을 견적 요청(네이버폼)에 남겨주세요. 전문 어드바이저를 통한 더 빠른 상담이 가능합니다.
※ 컴퓨터/워크스테이션의 견적 요청시 원하시는 구성이나, 가격대/용도(소프트웨어/툴/게임 등)를 남겨주세요.
★ 부담되신다면 네이버폼으로 견적 문의만 넣어주세요. 반드시 유저님께 득이 될 수 있는 답변을 드리겠습니다.

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인텔라데온/
아크/
내장
1000대
3000대
40604060 Ti4070 S4070 Ti S4080 S4090특수 형태
i5 13400F F F
i5 14400F F F F F F F F F
i5 14500 O O O O O
i5 14600 / F / KF / K KF K K K KF
KF
K K K
K KF KF
KF K K
K K K
KF KF
i7 14700 / F / KF / K K K K K K O
KF
O KF O
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O O K
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K K F
KF K K
K K K
K
K F O K K
K KF KF
KF KF
i9 13900 / F / KF / K K K K
i9 14900 / F / KF / K / KS K K K KF K K K K K
K K K
K
K K K
K K KS
K K K
K K K
KS K K
K K
K K K
KF KF
울트라7 265K K
특수 형태 XEON*2
AMD 라이젠내장라데온
아크
1000대
3000대
40604060 Ti4070 S4070 Ti S4080 S4090
R5 4650G G G
R5 5500GT GT
R5 5600 / G / X
R7 5700X3D
G G G X O O 5700X3D
R5 7500F F F F F F F F F
F F F F
F F
F F F F
F F F F
F F F F
F F F
R5 7600 / X O O O O O O
O O X
R7 7700 / X
R7 7800X3D X X X
X
X X X X
X X X X
X X X
X X X
X X X
X X X
X X X
X X X
X X
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R9 7900 / X X O X O X
R9 7950X X X X X X X
R9 7950X3D X X X
X
X X X
X X X
X X
R5 8500G G
R7 8700G G
R5 9600X (6세대) X X X
R7 9700X (6세대) X X X X X
R7 9800X3D (6세대) X X
R9 9900X (6세대) X X
R9 9950X (6세대) X X X X X

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