안녕하세요. 탁월한 기술력과 완성도 높은 설계로 많은 연구자분들의 선택을 받고 있는 컴퓨팅 솔루션 브랜드, 보라컴입니다.

오늘 소개해드릴 구성은 한 전문 연구자분께서 개인 연구를 위해 의뢰하신 딥러닝 워크스테이션으로, 인텔 i9 14900K와 지포스 RTX 5080을 함께 사용한 제품입니다. 인텔 i9 14900K의 가격이 많이 하락해서, 최근에는 가격 대비 성능이 매우 뛰어난 프로세서로 다시 주목받고 있습니다. 여기에 최신 GPU인 RTX 5080이 더해져, 실전 중심의 딥러닝 연구 환경을 완성했습니다.

이 시스템은 파이토치(PyTorch), 텐서플로(TensorFlow), 케라스(Keras), 사이킷런(Scikit-learn) 등 다양한 딥러닝 프레임워크 기반의 파이썬(Python) 개발 환경을 우분투(Ubuntu) 상에서 안정적으로 구동할 수 있도록 최적화되어 있습니다.

아래 영상을 참고해 주세요.

출고된 딥러닝 워크스테이션의 주요 사양은 다음과 같습니다.
i9 14900K + RTX 5080 : 개인 연구용 / PC 견적 사양 디시

딥러닝 인공지능 AI 학습용 워크스테이션 조립 컴퓨터
CPU는 인텔 i9 14900K 랩터레이크 리프레시를 사용했습니다. 고클럭 기반의 강력한 싱글 및 멀티코어 연산 성능을 통해 복잡한 딥러닝 모델 학습에 뛰어난 퍼포먼스를 발휘합니다. 특히 최신 인텔 아키텍처를 기반으로 안정성과 효율을 모두 갖췄습니다.
GPU는 지포스 RTX 5080 OC D7 16GB 제품을 사용했습니다. GDDR7 기반의 16GB 대용량 VRAM을 통해 이미지 처리, 자연어 처리, 음성 분석 등 다양한 AI 연산 작업을 강력하게 지원합니다.
메인보드는 Z790 WIFI 모델을 사용했습니다. 고속 무선 네트워크와 안정적인 전력 공급 설계를 통해 장시간의 연산 작업에도 뛰어난 안정성을 제공합니다.
메모리는 DDR5-5600 96GB를 사용했습니다. 대규모 데이터셋 처리 및 멀티태스킹 환경에서도 병목 없는 성능을 제공합니다.
저장장치는 플래티넘급 SSD 1TB를 사용했습니다. 학습 데이터와 모델 파일을 빠르고 효율적으로 저장 및 불러올 수 있습니다.
전원 공급 장치는 정격 1050W GOLD 제품을 사용했습니다. 고성능 부품에 안정적인 전력을 충분히 공급합니다.

보라컴의 RTM-PLUS 화이트 튜닝 기술이 적용되어, 내부 열 흐름과 케이블 정리가 체계적으로 설계되어 있어, 장시간 운용 시에도 발열 걱정 없는 안정적인 환경을 제공합니다. 유지보수의 편의성까지 고려된 고완성도의 설계입니다.

이 시스템은 단순한 고사양 PC가 아닌, 인공지능 연구를 위한 실전형 워크스테이션입니다. 파이썬 기반의 딥러닝 프로젝트에 최적화된 구성이며, 우분투 환경에서의 드라이버 및 호환성 문제까지 사전 해결된 상태로 제공하여, 연구자분은 곧바로 본연의 연구에 집중하실 수 있습니다.

보라컴은 여러분의 연구가 현실이 되는 여정을 함께 하겠습니다. ★ 보라컴의 다양한 컴퓨터를 더 참고해 주세요~

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