안녕하세요. AI와 딥러닝 성능을 숫자가 아닌 ‘체감’으로 증명하는 보라컴입니다.

오늘 소개해드릴 시스템은 개인 연구 환경에 최적화된 AI 연구용 딥러닝 워크스테이션 구성으로, 인텔 울트라7 265K와 지포스 RTX 5070 Ti를 사용했습니다. 윈도우 기반 환경에서 다중 우분투 VM을 운용하며 파이썬 프로그래밍은 물론, 파이토치·텐서플로·케라스 등 주요 딥러닝 프레임워크를 안정적으로 활용할 수 있도록 설계된 구성으로, 단순한 고사양을 넘어 연구 몰입도를 극대화하는 실사용 중심 시스템입니다.

아래 영상을 먼저 참고해 주세요-

출고된 AI 딥러닝 시스템의 세부 구성은 다음과 같습니다.
인텔 울트라7 265K 지포스 RTX 5070 Ti D7 16GB :

AI 딥러닝 연구용 워크스테이션 / 조립 컴퓨터 디시 사양 추천 견적
CPU는 인텔 울트라7 265K 애로우레이크를 탑재했습니다. 윈도 VM 환경에서 다중 우분투를 구동해도 안정적인 멀티태스킹 성능을 제공하며, 파이썬 컴파일·전처리·학습 파이프라인 전반에서 빠른 반응성과 높은 처리 효율을 체감할 수 있습니다.
GPU는 지포스 RTX 5070 Ti D7 16GB 모델을 장착했습니다. 넉넉한 16GB VRAM과 최신 아키텍처의 연산 성능을 바탕으로, 딥러닝 모델 학습과 추론 작업에서 높은 안정성과 일관된 퍼포먼스를 제공합니다.
메인보드는 B860 WIFI 칩셋 보드를 사용했습니다. 가상머신과 고부하 연산 환경에서도 흔들림 없는 전원 설계와 안정적인 네트워크 연결을 통해, 장시간 연구 작업에 적합한 기반을 제공합니다.
메모리는 DDR5-5600 32GB로 구성했습니다. 다중 VM 실행, 대용량 데이터 전처리, 백그라운드 프로세스 동시 구동 환경에서도 병목 없이 쾌적한 작업 흐름을 유지할 수 있는 실질적인 용량입니다.
저장장치는 SSD 1TB를 기본 탑재했습니다. 운영체제, 가상머신 이미지, 개발 환경 및 라이브러리를 동시에 운용해도 빠른 접근 속도를 유지해, 실험과 테스트에 즉시 집중할 수 있습니다.
파워서플라이는 정격 850W GOLD 등급을 적용했습니다. 고성능 GPU 연산이 반복되는 딥러닝 작업 환경에서도 안정적인 전력 공급과 높은 효율을 제공해, 장시간 학습에도 신뢰할 수 있는 시스템을 완성합니다.

최종적으로 보라컴 RTM-PLUS 블랙 튜닝을 적용했습니다. 발열 관리에 최적화된 내부 설계와 정숙한 동작, 그리고 과하지 않은 블랙 튜닝 외관까지 더해져, 집에서 사용하는 개인 연구용 시스템으로서 성능과 완성도를 모두 만족시켰습니다.

이 시스템은 단순한 개인 연구용 PC가 아닙니다. 개인 연구자가 스스로의 한계를 넓히기 위해 선택할 수 있는, 가장 현실적이고 강력한 연구 파트너입니다. 딥러닝과 파이썬 기반 연구 환경을 진지하게 고민하고 계신다면, 성능과 안정성, 그리고 장기적인 만족도를 모두 고려한 선택, 지금 바로 보라컴에서 경험해 보시기 바랍니다.

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