안녕하세요. 인공지능 연구와 딥러닝 연산을 위한 확실한 기준, 보라컴입니다.

이번에 소개하는 딥러닝 워크스테이션은 AMD 라이젠9 9950X 그래니트 릿지와 지포스 RTX 5090 OC D7 32GB를 함께 사용한 특급 구성입니다. 저희 단골 딥러닝 전문가를 위해 설계된, 고성능 가상화 환경과 다중 실험 수행 능력을 갖춘 최적의 솔루션입니다.

윈도우 환경에서 여러 개의 가상 머신을 구동하고, 그 안에서 우분투·파이썬·파이토치 기반의 실험을 병렬로 진행할 수 있도록 최적화된 구조를 갖췄습니다. 연구실, 기업, 그리고 개인 연구자까지, 복잡하고 무거운 딥러닝 작업을 예산 안에서 최대 성능으로 실행하고 싶은 분들에게 최고의 선택이 될 것입니다.

아래 영상을 먼저 참고해 주세요.

출고된 이번 딥러닝 시스템의 세부 구성은 다음과 같습니다.
R9 9950X RTX 5090 96GB :

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CPU는 AMD 라이젠9 9950X 그래니트 릿지를 탑재했습니다. 16코어 32스레드의 막강한 멀티코어 성능은 다수의 가상 인스턴스를 동시에 구동해도 끊김 없는 응답성을 제공합니다. 데이터 전처리, 모델 학습, 하이퍼파라미터 튜닝 등 다양한 작업이 동시에 진행되어도 안정적인 처리 흐름을 유지합니다.
GPU는 지포스 RTX 5090 OC D7 32GB 모델을 장착했습니다. 차세대 GDDR7 메모리와 32GB의 압도적인 VRAM 용량은 초대형 모델 학습, 멀티모달 데이터 처리, 비전 트랜스포머, 3D 생성 모델까지 소화합니다. 특히 딥러닝 연산 속도와 처리량에서 동급 최고의 퍼포먼스를 제공하며, 단일 GPU 환경에서의 한계를 크게 확장시켜 줍니다.
메모리는 DDR5-5200 96GB로 구성했습니다. 대규모 데이터셋 로딩, 다중 컨테이너 실행, 실시간 시각화까지 여유롭게 처리할 수 있는 용량으로, 연구 속도를 크게 단축시켜 줍니다.
메인보드는 X870E WIFI를 사용했습니다. 최신 아키텍처를 완벽히 지원하며, PCIe 5.0 기반의 확장성과 초고속 무선 네트워크, 안정적인 전원 설계를 모두 갖춘 하이엔드 보드입니다.
저장장치는 SSD 2TB를 사용했습니다. 대형 데이터셋을 신속하게 불러오고, 모델 학습 및 결과 저장 속도를 최적화하여 실험 반복 시간을 최소화합니다.
파워서플라이는 정격 1000W PLATINUM 제품을 사용했습니다. RTX 5090의 고부하 연산 상황에서도 안정적인 전력을 공급하며, 장시간 고강도 연산 중에도 효율성과 내구성을 동시에 보장합니다.

최종적으로 보라컴 RTM-PLUS 블랙 튜닝이 적용되었습니다. 고성능 시스템에 맞춘 효율적인 쿨링과 정숙한 작동 환경은 집중이 필요한 연구와 실험을 더욱 쾌적하게 만들어 줍니다. 이 시스템은 단순히 고사양 컴퓨터가 아니라, 딥러닝 전문가를 위한 완성형 연구 플랫폼입니다. 설계 단계부터 전문가의 노하우가 녹아 있으며, 복잡한 환경 설정과 성능 최적화까지 한 번에 해결해 드립니다.

딥러닝의 모든 조건을 충족하는 선택. 지금 바로 보라컴에서 만나보시기 바랍니다.

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