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안녕하세요. AI 연구개발을 위한 고성능 워크스테이션을 전문적으로 설계·제작하는 보라컴입니다. 보라컴 30초 네이버폼 견적 문의를 통해 지금 이 순간의 실시간 최저가를 직접 확인하실 수 있습니다. 복잡한 부품 선택과 호환성 고민 없이, AI를 배우고 연구하는 데 필요한 최적의 시스템을 빠르게 만나보세요.
오늘 소개해드릴 시스템은 인텔 코어 울트라7 270K Plus 애로우레이크 리프레시와 지포스 RTX 5070 Ti 16GB를 기반으로 구성한 AI 딥러닝 전문가용 워크스테이션입니다. AI 연구개발 전문 기업이 실제 연구 환경을 기준으로 설계한 시스템으로, 대규모 모델 개발부터 추론, 데이터 분석까지 안정적으로 수행할 수 있도록 완성했습니다.
더 자세한 내용은 아래 영상을 확인해 주세요.
출고된 AI 딥러닝 워크스테이션의 세부 구성을 소개해 드리겠습니다.
Ultra7 270K Plus RTX 5070 Ti D7 16GB
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Ultra7 270K Plus RTX 5070 Ti D7 16GB B860 WIFI DDR5-5600 32GB SSD 1TB 850W GOLD RTM-PLUS (white) / A36 |
AI 딥러닝 워크스테이션 컴퓨터 PC 견적 사양 디시 보라컴
CPU는 인텔 코어 울트라7 270K Plus 애로우레이크 리프레시를 탑재했습니다. 뛰어난 멀티코어 성능과 최신 아키텍처를 기반으로 데이터 전처리, 모델 학습, 대용량 컴파일, 멀티태스킹까지 빠르고 안정적인 작업 환경을 제공합니다.
GPU는 지포스 RTX 5070 Ti D7 16GB를 장착했습니다. CUDA 가속과 16GB VRAM을 기반으로 LLM, 컴퓨터 비전, 생성형 AI, 딥러닝 모델 학습과 추론까지 폭넓은 AI 개발 환경을 지원합니다.
메인보드는 B860 WIFI를 적용했습니다. 안정적인 전원부와 우수한 확장성은 물론 고속 네트워크 환경까지 지원하여 장시간 AI 학습과 연구 환경에서도 안정적인 시스템을 유지합니다.
메모리는 DDR5-5600 32GB로 구성했습니다. AI 개발 환경과 다양한 개발 도구, 가상환경, 데이터 분석 작업을 동시에 실행해도 안정적인 작업이 가능하며, 필요에 따라 더욱 큰 용량으로 확장할 수 있는 기반을 제공합니다.
저장장치는 SSD 1TB를 적용했습니다. 운영체제와 CUDA, Python, Docker, WSL2, AI 프레임워크는 물론 프로젝트 파일과 데이터셋까지 빠르게 저장하고 불러올 수 있어 개발 효율을 크게 높여줍니다.
파워서플라이는 정격 850W GOLD 등급을 적용했습니다. 높은 전력 효율과 안정적인 전원 공급으로 장시간 GPU 연산 환경에서도 뛰어난 안정성을 제공하며, 전문가용 시스템에 요구되는 신뢰성과 내구성을 모두 만족하는 구성입니다.
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최종적으로 보라컴 RTM-PLUS 튜닝을 적용했습니다. 단순 조립이 아닌 내부 공기 흐름과 발열 제어, 전력 안정성, 장시간 부하 테스트까지 모두 완료하여 AI 학습이 수시간에서 수일 이상 이어지는 환경에서도 최고의 안정성과 성능을 유지할 수 있도록 완성했습니다. AI 개발에서는 단순히 부품 성능만 높은 시스템보다 안정적으로 오랫동안 성능을 유지하는 워크스테이션이 더욱 중요합니다.
기업 연구소, 대학원, 연구개발 부서까지 신뢰할 수 있는 전문가용 워크스테이션을 찾고 계신 면 이번 구성이 최고의 선택이 될 것입니다. 불필요한 시행착오와 호환성 문제는 줄이고, 오직 연구와 개발에만 집중할 수 있는 환경을 보라컴이 만들어 드리겠습니다. 지금 바로 보라컴 30초 네이버폼 견적 문의를 통해 실시간 최저가와 맞춤 구성을 직접 확인해 보세요. 단 30초면 전문가를 위한 AI 워크스테이션을 가장 합리적인 조건으로 만나보실 수 있습니다.
비슷한 구성이 필요하거나 컴퓨터/워크스테이션/시스템 구매가 필요한 경우 보라컴으로 문의 바랍니다. 필요한 경우 이 글의 URL을 견적 요청(네이버폼)에 남겨주세요. 전문 어드바이저를 통한 더 빠른 상담이 가능합니다.
※ 컴퓨터/워크스테이션의 견적 요청시 원하시는 구성이나, 가격대/용도(소프트웨어/툴/게임 등)를 남겨주세요.
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| AMD 라이젠 | 내장 | 라데온아크 | 1000대~4000대 | 5050 | 5060 | 5060 Ti | 5070 | 5070 Ti | 5080 | 5090 | 특수형태 |
| R5 5500GT | GT GT GT | ||||||||||
| R5 5600 / G / X / GT | GT G G G | X | O | O | |||||||
| R5 7500F | F F F | F F | F | F | 5060Ti병렬 | ||||||
| R5 7500X3D | X | ||||||||||
| R5 9600 / X (6세대) | 9060XT | X X X | X X O | X X X | |||||||
| R7 7700X3D | X | ||||||||||
| R7 7800X3D | 9070XT 9070XT | X X X X | X X X X X X X X X X | X X X X X X X | X | ||||||
| R7 9700X (6세대) | X | B580 | X X X X | X X X X | X X X | ||||||
| R7 9800X3D (6세대) | X | X X X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X | X X | ||||||
| R7 9850X3D (6세대) | X X | ||||||||||
| R9 9900X (6세대) | X X X | X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X X | X X | X | ||||||
| R9 9900X3D (6세대) | X | ||||||||||
| R9 9950X (6세대) | X | X X | X X X X X X X | X X X X X X X X X | X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X | 5080 병렬 RTX PRO 5000 | ||||
| R9 9950X3D (6세대) | X | X | X X X X X X X X X X | X X X | 5070Ti병렬 | ||||||
| R9 9950X3D2 (6세대) | X | X X X | |||||||||
| 특수 형태 | 9970X 7965WX | 9960X 9970X | 7965WX | 9980X+병렬 |
| 인텔 | 라데온/아크/내장 | 1000대~4000대 | 5050 | 5060 | 5060 Ti | 5070 | 5070 Ti | 5080 | 5090 | 특수 형태 |
| i5 14400F | F | F F | F | |||||||
| i5 14500 | O | |||||||||
| i5 14600 / F / KF / K | KF | K | K | |||||||
| i7 14700 / F / KF / K | K K | K | O | O O | K | |||||
| i9 14900 / F / KF / K / KS | K K | RTX4090 | K | KF K K | ||||||
| Ultra5 225F | A400싱글 | |||||||||
| Ultra5 245K / KF | 9060XT | K K | K | RTX PRO 4000 | ||||||
| Ultra5 250K Plus | K | K | K | |||||||
| Ultra7 265K / KF | K K | K K KF K K | K K K K K K K | K | K | KF K KF | RTX A1000병렬 RTX PRO 2000 A400병렬 T1000병렬 | |||
| Ultra7 270K Plus | K K | K K K | K K K K K | K K K | ||||||
| Ultra9 285K | RTX3090 RTX4090 | K | K K K | K | K K | K K | RTX PRO 6000 RTX A4000 | |||
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