안녕하세요. 압도적인 딥러닝 퍼포먼스로 연구의 한계를 뛰어넘는, 보라컴입니다.

오늘 소개해드릴 시스템은 의료기기 연구와 AI 기반 분석 환경을 동시에 만족시킬 수 있도록, 최상의 성능을 제공하는 딥러닝 워크스테이션입니다. 생분해성 스텐트, OCT 광학 장비, 카테터 등 정밀한 의료기기를 개발하는 단골 기업 고객께 출고된 이번 시스템은, 연구와 임상 데이터 처리, 그리고 딥러닝 학습까지 모두 소화할 수 있는 구성을 갖추고 있습니다.

윈도 환경에서 안정적인 가상화와 실험 플랫폼을 운용하고, 우분투·파이썬·파이토치 기반의 다중 실험을 병렬로 진행할 수 있도록 설계되었습니다. 특히 고해상도 의료 이미지를 처리하고, OCT 데이터 분석이나 예측 모델링을 빠르게 학습해야 하는 연구 환경에서 최적의 성능을 발휘합니다.

아래 영상을 먼저 참고해 주세요.

전체 구성은 다음과 같습니다.
R9 9950X3D + RTX 5090 + 128GB : 의료기기 개발

인공지능 AI 학습용 딥러닝 연구용 워크스테이션 컴퓨터 사양 견적
CPU는 AMD 라이젠9 9950X3D 그래니트 릿지입니다. 대규모 데이터셋 처리와 복잡한 시뮬레이션에서 압도적인 연산 성능을 제공합니다. 의료 연구에서 요구되는 정밀한 수치 연산과 반복적 시뮬레이션 환경에 특히 강점이 있습니다.
GPU는 지포스 RTX 5090 OC D7 32GB 어로스 스텔스 모델을 장착했습니다. 32GB GDDR7 VRAM과 압도적인 연산 처리 능력은 OCT 영상 복원, 대규모 의료 이미지 학습, 비전 트랜스포머와 같은 최신 AI 모델을 돌릴 때 탁월한 성능을 보장합니다. 이 시스템이 제공하는 AI 성능은 같은 예산대에서 사실상 대체 불가능한 선택입니다.
메인보드는 X870E WIFI 메인보드를 사용했습니다. 고성능 CPU와 GPU를 안정적으로 지원하면서, 고속 무선 네트워크 연결과 다양한 확장성을 갖춰 연구실 환경에서의 유연성을 확보했습니다.
메모리는 DDR5-5600 128GB로 구성했습니다. 초대형 의료 데이터셋을 불러와 학습하고, 다중 가상머신과 컨테이너를 동시에 구동하는 상황에서도 병목 없이 빠른 속도로 데이터를 처리할 수 있습니다.
저장장치는 SSD 1TB와 하드디스크 4TB 2개의 조합으로 세팅했습니다. SSD는 실험 데이터 로딩 및 모델 캐시 용도로 활용해 속도를 보장하고, 대용량 HDD는 장기 데이터 보관 및 임상 기록 관리에 최적화되었습니다.
파워서플라이는 1000W 플래티넘 정격 제품을 사용했습니다. RTX 5090의 고부하 환경에서도 안정적인 전력을 공급하며, 장시간 연산과 병렬 학습에도 효율성과 내구성을 동시에 확보합니다.

최종적으로 RTM-PLUS 튜닝이 적용되어 있습니다. 고성능 하드웨어에 걸맞은 강력한 쿨링과 정숙한 작동 환경을 제공해, 집중이 필요한 연구와 실험 과정에서도 쾌적한 사용 경험을 보장합니다. 이 시스템은 단순한 컴퓨터가 아니라, 의료기기 연구와 AI 혁신을 이끌어갈 강력한 파트너입니다. 안정성과 성능, 그리고 효율성까지 모두 갖춘 합리적인 선택지. 연구실, 기업, 개인 연구자 누구에게나 최적화된 딥러닝 워크스테이션을 지금 바로 보라컴에서 만나보시기 바랍니다.

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