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안녕하세요. AI 시대를 살아가는 연구자 여러분께 가장 강력하고 실전적인 딥러닝 환경을 제공하는 컴퓨팅 파트너, 보라컴입니다.
최근 인공지능 연구의 스케일은 더욱 복잡하고 방대해지고 있으며, 이에 따라 GPU의 병렬처리 능력은 단일카드를 넘어 복수의 GPU를 필요로 하는 흐름으로 진화하고 있습니다. 오늘 소개해드릴 시스템은 바로 이러한 변화에 대응하기 위해 설계된, 멀티 GPU 기반 딥러닝 전용 워크스테이션입니다.
특히 이번 구성은 전문가님의 요청에 따라 인텔 울트라9 285K와 지포스 RTX 3090을 함께 사용하는 고성능 환경으로 설계되었습니다. 나중에 지포스 RTX 3090을 한 장 더 추가하여 병렬로 사용할 예정이라서, 안정적인 운영을 위해 아수스 막시무스 메인보드와 플래티넘급 2000W 초고용량 파워 서플라이를 미리 적용했습니다. 파이토치(PyTorch), 텐서플로(TensorFlow), 케라스(Keras) 등 다양한 프레임워크 기반의 파이썬 프로그래밍을 통한 실전 AI 프로젝트를, 우분투 환경에서 바로 수행할 수 있도록 최적화된 구성입니다.
아래 영상을 먼저 참고해 주세요.
전체 구성은 아래와 같습니다.
인텔 울트라9 285K 지포스 RTX 3090 : 디시 추천
Ultra9 285K RTX 3090 D6 24GB (1개 더 추가 예정) Z890 WIFI (아수스 막시무스) DDR5-5600 64GB(32GB*2) SSD 2TB 2000W PLATUNUM RTM-PLUS (black) / GL360 |
딥러닝 인공지능 AI 연구용 워크스테이션 조립 컴퓨터 PC 견적 사양
CPU는 인텔 울트라9 시리즈2 285K 애로우레이크 모델로, 고효율 고성능 연산 능력을 기반으로 복잡한 딥러닝 연산 및 다중 모델 트레이닝에 강력한 퍼포먼스를 발휘합니다.
GPU는 지포스 RTX 3090 D6 24GB를 사용했습니다. 압도적인 VRAM 용량과 높은 병렬 연산 처리 능력을 통해 대규모 딥러닝 모델 학습에 최적화된 성능을 제공합니다. 현재 매우 높은 수준의 가격 대비 성능을 보이는 제품입니다.
메인보드는 Z890 아수스 막시무스 시리즈를 적용했습니다. 멀티 GPU 구성에 필요한 확장성과 전력 안정성, 그리고 고급 발열 제어 설계를 모두 갖췄습니다.
메모리는 DDR5-5600 64GB로 구성했습니다. 다양한 데이터셋을 동시에 처리하면서도 안정적인 메모리 대역폭을 보장합니다.
저장장치는 고속 SSD 2TB를 탑재했습니다. 학습 데이터와 모델 파일의 빠른 입출력을 지원하며 전체적인 연구 속도를 높여줍니다.
전원 공급 장치는 2000W PLATINUM 등급 파워 서플라이를 사용했습니다. 고성능 GPU 추가 장착 시에도 전력 부족이나 불안정 문제가 발생하지 않도록 여유 있는 출력과 안정성을 제공합니다.
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최종적으로 보라컴의 RTM-PLUS 튜닝 기술이 적용되어 내부 발열 흐름을 효과적으로 제어하며, 고성능 환경에서도 장시간 안정적인 운용이 가능합니다.
이 시스템은 단순한 고성능 데스크탑이 아닙니다. 멀티 GPU 구성을 염두에 둔 설계, 고급 부품으로 완성된 안정성, 그리고 리눅스 기반 딥러닝 프레임워크에 대한 호환성 검증까지 모두 마친 실전형 연구 장비입니다. 보라컴은 연구자의 시선에서 시스템을 바라보고 설계합니다. 더 강력한 성능, 더 깊이 있는 연구, 더 빠른 결과물을 실현할 수 있는 기반을 만들기 위해 오늘도 최적의 컴퓨팅 환경을 고민합니다.
보라컴은 여러분의 연구가 현실이 되는 여정을 함께 하겠습니다. ★ 보라컴의 다양한 컴퓨터를 더 참고해 주세요~
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AMD 라이젠 | 내장 | 라데온 아크 | 1000대 3000대 | 4060 | 5060 Ti | 5070 | 5070 Ti | 5080 | 5090 | 특수형태 |
R5 5500GT | GT GT GT | |||||||||
R5 5600GT | GT | |||||||||
R5 5600 / G / X | G G G | X | O | O | ||||||
R5 7500F | F F | F F | F F F F F F F F F F | F | ||||||
R5 7600 / X | O O O O | |||||||||
R7 7800X3D | 9070XT 7800XT | X | X X X X | |||||||
R5 8500G | G | |||||||||
R5 9600X (6세대) | 7700XT | X X | X | |||||||
R7 9700X (6세대) | X | B580 | X | |||||||
R7 9800X3D (6세대) | X X | X X X X | X X X X X X X X X | |||||||
R9 9900X (6세대) | X X | X X | X | |||||||
R9 9900X3D (6세대) | X | |||||||||
R9 9950X (6세대) | X | X | X X X X | X X X | ||||||
R9 9950X3D (6세대) | X X | 5070Ti병렬 | ||||||||
특수 형태 | 7965WX |
인텔 | 라데온/ 아크/내장 | 1000대 3000대 | 4060 | 5060 Ti | 5070 | 5070 Ti | 5080 | 5090 | 특수 형태 |
i5 12400F / 13400F | 13F | 12F 13F | |||||||
i5 14400F | F | F F | F F F | ||||||
i5 14500 | O | O O | |||||||
i5 14600 / F / KF / K | KF | K | KF K K KF KF | ||||||
i7 14700 / F / KF / K | K K | K | K K O KF | O | O | K | |||
i9 14900 / F / KF / K / KS | K K | K KF K | K | K | |||||
Ultra5 245K | K K | ||||||||
Ultra7 265K | K | K | |||||||
Ultra9 285K | RTX3090 | K | |||||||
특수 형태 | XEON*2 |
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