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안녕하세요. 국내에서 유일한 AI 딥러닝 워크스테이션 전문 설계 제작 기업, 보라컴입니다. 보라컴 30초 네이버폼 견적 문의를 통해 지금 이 순간의 실시간 최저가를 직접 확인하실 수 있습니다. 복잡한 부품 선택과 호환성 고민은 덜고, 연구 성과를 한 단계 끌어올릴 강력한 AI 딥러닝 워크스테이션을 만나보세요.
오늘 소개해 드릴 시스템은 인텔 울트라9 285K와 지포스 RTX 5090 32GB를 탑재한 최상급 AI 딥러닝 전용 워크스테이션입니다. 인제대학교 연구실의 전문적인 AI 연구와 모델 개발, 대규모 데이터 처리 및 GPU 가속 연산 환경을 고려해 설계했습니다. 압도적인 GPU 성능과 128GB 메모리, 4TB SSD를 결합해 복잡한 연구 과제부터 장시간 이어지는 개발 작업까지 폭넓게 대응할 수 있도록 구성했습니다.
아래 영상을 통해 전체 구성과 가격을 자세히 확인해 주세요.
출고된 전문 AI 딥러닝 워크스테이션의 세부 구성을 소개해 드리겠습니다.
인텔 울트라9 285K 지포스 RTX 5090 :
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Ultra9 285K RTX 5090 OC D7 32GB Z890 WIFI DDR5-5600 128GB(32GB*4) SSD 4TB 1200W PLATINUM RTM-PLUS(black) / SF360 |
인제대학교 연구소 AI 딥러닝 워크스테이션 컴퓨터 사양 견적 디시 보라컴
CPU는 인텔 울트라9 285K 애로우레이크를 탑재했습니다. 강력한 멀티코어 성능을 바탕으로 AI 모델 개발은 물론 데이터 전처리, 복잡한 프로그래밍, 다양한 연구용 애플리케이션 실행까지 효율적으로 처리합니다.
GPU는 지포스 RTX 5090 OC D7 32GB를 장착했습니다. 최상위급 GPU 연산 성능과 32GB VRAM, CUDA 가속을 기반으로 AI 모델 학습과 추론, 딥러닝 프레임워크 활용 및 대규모 데이터 연산까지 폭넓게 지원합니다. 32GB VRAM을 갖춘 RTX 5090으로 더욱 여유로운 연구 환경을 구축하고, 고성능 GPU가 요구되는 다양한 프로젝트에 대응할 수 있습니다.
메인보드는 Z890 WIFI를 적용했습니다. 울트라9 285K와 지포스 RTX 5090의 성능을 안정적으로 지원하며, 핵심 부품들을 하나의 시스템으로 연결하는 기반을 담당합니다.
메모리는 DDR5-5600 128GB로 구성했습니다. AI 연구에서는 모델과 데이터의 규모가 커질수록 시스템 메모리의 중요성도 높아집니다. 128GB의 넉넉한 용량으로 대용량 데이터 전처리와 다양한 개발 도구의 동시 실행, 복잡한 연구 작업까지 여유롭게 대응할 수 있도록 했습니다.
저장장치는 SSD 4TB를 적용했습니다. 4TB의 넉넉한 용량으로 대규모 프로젝트 데이터를 효율적으로 관리하고, 고속 SSD를 통해 개발 프로그램과 파일에 빠르게 접근할 수 있도록 구성했습니다.
파워서플라이는 정격 1200W PLATINUM 제품을 적용했습니다. 전력 소비가 높은 본 구성의 조합을 고려해 충분한 전력 용량과 높은 효율 등급을 갖춘 제품으로 구성했습니다.
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최종적으로 보라컴 RTM-PLUS 3RSYS 튜닝을 적용했습니다. 고성능 CPU와 GPU에서 발생하는 발열, 내부 공기 흐름, 시스템 전체의 냉각 환경까지 고려해 완성도를 높였습니다.
이번 시스템은 AI 딥러닝 연구에 필요한 연산 성능과 메모리 용량, 데이터 저장 공간을 모두 상위급으로 끌어올린 하이엔드 워크스테이션입니다.
AI 연구의 경쟁력은 아이디어에서 시작되지만, 그 아이디어를 빠르게 검증하고 실제 결과로 만들어 내기 위해서는 충분한 연산 성능과 안정적인 개발 환경이 필요합니다.
지금 바로 보라컴 30초 네이버폼 견적 문의를 통해 실시간 최저가와 연구 목적에 맞는 맞춤 구성을 확인하세요. 복잡한 부품 선택부터 호환성 검토, 고성능 시스템 구성까지 보라컴이 함께하겠습니다. 연구에 필요한 성능을 제대로 갖춘 워크스테이션, 단 30초면 시작할 수 있습니다.
비슷한 구성이 필요하거나 컴퓨터/워크스테이션/시스템 구매가 필요한 경우 보라컴으로 문의 바랍니다. 필요한 경우 이 글의 URL을 견적 요청(네이버폼)에 남겨주세요. 전문 어드바이저를 통한 더 빠른 상담이 가능합니다.
※ 컴퓨터/워크스테이션의 견적 요청시 원하시는 구성이나, 가격대/용도(소프트웨어/툴/게임 등)를 남겨주세요.
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| AMD 라이젠 | 내장 | 라데온아크 | 1000대~4000대 | 5050 | 5060 | 5060 Ti | 5070 | 5070 Ti | 5080 | 5090 | 특수형태 |
| R5 5500GT | GT GT | ||||||||||
| R5 5600 / G / X / GT | GT G G | X | O | O | |||||||
| R5 7500F | F F F | F F | F | F | 5060Ti병렬 | ||||||
| R5 7500X3D | X X | ||||||||||
| R5 9600 / X (6세대) | 9060XT | X X X | X X O | X X X | |||||||
| R7 7700X3D | X | ||||||||||
| R7 7800X3D | 9070XT 9070XT | X X X X X X | X X X X X X X X X X | X X X X X X X X | X | ||||||
| R7 9700X (6세대) | B580 | X X X X | X X X X | X X X X | (4080S) | ||||||
| R7 9800X3D (6세대) | X | X X X | X X X X X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X | X X | |||||
| R7 9850X3D (6세대) | X X | ||||||||||
| R9 9900X (6세대) | X X X X | X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X X | X X | X | ||||||
| R9 9900X3D (6세대) | X | ||||||||||
| R9 9950X (6세대) | X | X X | X X X X X X X X X | X X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X | 5080 병렬 RTX PRO 5000 | ||||
| R9 9950X3D (6세대) | X | X | X X X X X X X X X X | X X X | 5070Ti병렬 | ||||||
| R9 9950X3D2 (6세대) | X | X X X X | |||||||||
| 특수 형태 | 9970X 7965WX | 9960X 9970X | 7965WX | 9955X+병렬4 9980X+병렬2 |
| 인텔 | 라데온/아크/내장 | 1000대~4000대 | 5050 | 5060 | 5060 Ti | 5070 | 5070 Ti | 5080 | 5090 | 특수 형태 |
| i5 14400F | F | F F | F | |||||||
| i5 14500 | O | |||||||||
| i5 14600 / F / KF / K | KF | K | K | |||||||
| i7 14700 / F / KF / K | K K | K | O | O O | K | |||||
| i9 14900 / F / KF / K / KS | K K | RTX4090 | K | KF K K | ||||||
| Ultra5 225F | A400싱글 | |||||||||
| Ultra5 245K / KF | 9060XT | K K | K | RTX PRO 4000 | ||||||
| Ultra5 250K Plus | K | K | K K | |||||||
| Ultra7 265K / KF | K K | K K KF K K | K K K K K K K | K | K | KF K KF | RTX A1000병렬 RTX PRO 2000 A400병렬 T1000병렬 | |||
| Ultra7 270K Plus | RTX3060 RTX3060 | K | K K K K | K K K K K | K K K K K K K K | K K K | RTX 5090병렬 RTX A1000싱글 | |||
| Ultra9 285K | RTX3090 RTX4090 | K | K K K | K | K | K K | K K K K | RTX PRO 6000 RTX A4000 | ||
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