안녕하세요. 사용 목적과 작업 환경에 맞춰, 각 분야에 최적화된 고성능 컴퓨터를 설계·제작하는 보라컴입니다. 보라컴 30초 네이버폼 견적 문의를 통해 지금 이 순간의 실시간 최저가를 직접 확인하실 수 있습니다. 복잡한 부품 선택과 성능 고민 없이, 원하는 게임과 플레이 환경에 최적화된 시스템을 빠르게 만나보세요.

오늘 소개해드릴 시스템은 AMD 라이젠9 9950X와 지포스 RTX 5070 Ti 16GB를 기반으로 구성한 기업용 AI 딥러닝 연구용 워크스테이션입니다. WSL2 및 Docker 기반 Ubuntu 환경을 기반으로 Python에서 PyTorch를 라이브러리로 사용하는 실제 AI 개발 환경을 고려해 구성한 AI 딥러닝 전용 기업용 컴퓨터입니다.

아래 영상을 통해 먼저 확인해 주세요.

출고된 AI 딥러닝 연구용 워크스테이션의 세부 구성을 소개해 드리겠습니다.
AMD 라이젠9 9950X RTX 5070 Ti 퀘이사존 보라컴

AI 딥러닝 기업용 워크스테이션 컴퓨터 PC 견적 사양 디시
CPU는 AMD 라이젠9 9950X 그래니트 릿지를 탑재했습니다. 강력한 멀티코어 성능으로 AI 개발은 물론 Python 기반 데이터 처리, 소스코드 컴파일, 여러 개발 환경을 동시에 실행하는 작업까지 빠르게 처리할 수 있습니다.
GPU는 지포스 RTX 5070 Ti OC D7 16GB를 장착했습니다. CUDA 가속과 16GB VRAM을 기반으로 PyTorch를 활용한 딥러닝 모델 학습과 추론, GPU 가속 연산 등 다양한 AI 연구 작업에 대응할 수 있습니다.
메인보드는 B850M WIFI를 적용했습니다. 최신 플랫폼 기반의 안정적인 구성과 확장성을 바탕으로 장시간 이어지는 AI 연구와 개발 환경을 고려했습니다.
메모리는 DDR5-5600 48GB로 구성했습니다. Python, Jupyter, Docker, 데이터셋과 개발 도구를 동시에 사용하는 환경에서 보다 여유롭게 작업할 수 있도록 일반적인 구성보다 메모리 용량을 높였습니다.
저장장치는 SSD 2TB를 적용했습니다. 운영체제와 개발 환경은 물론 AI 프레임워크, Docker 이미지, 데이터셋과 프로젝트 파일까지 넉넉하게 저장할 수 있도록 구성했습니다.
파워서플라이는 정격 900W SILVER를 적용해 고성능 CPU와 RTX 5070 Ti를 안정적으로 구동할 수 있도록 구성했습니다.

최종적으로 보라컴 RTM-PLUS 튜닝을 적용했습니다. 고성능 부품에서 발생하는 발열과 내부 공기 흐름까지 고려해 장시간 이어지는 AI 연산과 개발 작업에서도 안정적인 환경을 유지할 수 있도록 완성했습니다.

특히 이번 시스템은 WSL2 기반의 Ubuntu 환경에서 Python과 PyTorch, Docker를 활용하는 AI 개발 환경을 고려한 것이 특징입니다. Windows의 편리함을 유지하면서 Linux 기반 개발 환경을 함께 활용할 수 있고, Docker를 통해 프로젝트별 개발 환경과 라이브러리를 분리해 보다 일관된 연구 환경을 구축할 수 있습니다. CUDA 기반 GPU 가속을 활용하는 딥러닝 학습과 추론 환경에도 적합한 구성입니다.

기업의 AI 연구 개발을 위한 컴퓨터를 찾고 계신다면, 단순한 부품 조합이 아닌 실제 사용하는 개발 환경과 작업 목적에 맞춰 설계해 보세요. 지금 바로 보라컴 30초 네이버폼 견적 문의를 통해 실시간 최저가와 맞춤 구성을 직접 확인해 보세요. 단 30초면 가능합니다.

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