안녕하세요. 안정적인 연산 성능으로 AI 딥러닝 연산 환경의 기준을 높이는 보라컴입니다.

오늘 소개해드릴 시스템은 인텔 울트라7 265K와 지포스 RTX 5080을 기반으로 구성한, AI 딥러닝 전용 워크스테이션입니다. 윈도 가상머신(VM) 환경에서 여러 개의 우분투 인스턴스를 동시에 운용하고, 각 환경에서 파이썬(Python) 기반 딥러닝 라이브러리 파이토치(PyTorch)·케라스(Keras)·텐서플로(TensorFlow)·사이킷런(scikit-learn) 등을 안정적으로 실행할 수 있도록, 구성의 균형에 집중했습니다.

아래 영상을 먼저 참고해 주세요.

출고된 AI 딥러닝 전용 워크스테이션의 세부 구성은 다음과 같습니다.
인텔 울트라7 265K 지포스 RTX 5080 (5090 업 예정) :

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CPU는 인텔 울트라7 265K 애로우레이크를 탑재했습니다. 윈도 가상머신 환경하에서 여러 개의 우분투 환경을 동시에 운용하면서도 병목 없이 작업이 이어지도록 설계된 선택입니다.
GPU는 지포스 RTX 5080 D7 16GB를 장착했습니다. 파이토치(PyTorch), 케라스(Keras), 텐서플로(TensorFlow), 사이킷런(scikit-learn) 등 GPU 가속이 중요한 딥러닝 라이브러리를 활용한 연산 작업에서 충분한 연산 성능과 메모리 여유를 제공합니다. 현재 RTX 5090 그래픽카드가 품절 상태이기 때문에 우선 RTX 5080으로 운용하며, 향후 RTX 5090 장착을 고려한 업그레이드 전제 구성입니다.
메인보드는 Z890 WIFI 칩셋을 적용했습니다. 고성능 CPU와 GPU를 안정적으로 받쳐주는 전원부 설계와 확장성을 갖춰, 장시간 딥러닝 연산과 가상화 환경 운용에서도 시스템 안정성을 확보합니다.
메모리는 DDR5-6400 64GB로 구성했습니다. 다중 가상머신 환경, 대규모 데이터 로딩, 병렬 연산 작업에서도 메모리 부족으로 인한 작업 중단 없이, 쾌적한 AI 개발 환경을 제공합니다.
저장장치는 SSD 1TB를 탑재했습니다. 운영체제, 가상머신 이미지, 개발 환경 및 데이터셋을 빠르게 불러오고 저장할 수 있어, 반복적인 실험과 테스트 과정에서도 작업 흐름을 끊지 않습니다.
파워서플라이는 정격 1200W PLATINUM 등급을 적용했습니다. 고부하 GPU 연산과 장시간 운용을 고려해, 전력 효율과 안정성을 모두 만족하는 구성으로, 향후 그래픽카드 업그레이드까지 안정적으로 대응할 수 있습니다.

마지막으로 보라컴 RTM-PLUS 튜닝을 적용했습니다. 내부 공기 흐름과 발열 관리를 고려한 설계로, 장시간 풀로드 딥러닝 연산 환경에서도 성능 저하 없이 안정적인 쿨링을 유지합니다.

이 시스템은 다음과 같은 작업 환경에 적합합니다. 윈도 기반 가상머신(VM) 환경에서 다중 우분투(Ubuntu) 운용, 파이썬(Python) 기반 딥러닝 개발 환경, 파이토치(PyTorch)·케라스(Keras)·텐서플로(TensorFlow)·사이킷런(scikit-learn)을 활용한 모델 학습 및 실험, GPU 가속 데이터 처리, 연구·기업 내부 AI 연산 환경 등, 실제 연산이 중심이 되는 딥러닝 워크로드를 기준으로 설계되었습니다.

가상화 환경과 GPU 연산이 동시에 요구되는 작업을 고민하고 계시다면, 과하지 않지만 분명히 체감되는 선택이 될 수 있습니다. 지금 바로 보라컴에서 확인해 보시기 바랍니다.

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