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안녕하세요. 최상의 성능과 혁신적인 기술로 미래를 만들어가는 컴퓨터 전문 브랜드, 보라컴입니다.
보라컴을 선택해 주시는 많은 연구자 및 전문가 여러분께 깊이 감사드립니다. 저희는 고성능 워크스테이션을 최저가에 제공하여, 여러분이 보다 효율적으로 연구하고 개발에 집중할 수 있도록 최적의 환경을 구축하는 데 진심을 다하고 있습니다. 앞으로도 지속적인 관심과 성원 부탁드립니다.
이번에 소개해드릴 구성은 딥러닝 연구와 AI 모델 학습을 위한 개인 연구용 워크스테이션입니다. AMD 라이젠9 9900X와 지포스 RTX 5080 OC D7 16GB를 기반으로 설계된 이 시스템은 강력한 연산 성능과 안정성을 바탕으로 딥러닝 프레임워크인 PyTorch, TensorFlow, Keras, JAX, DeepSpeed, Hugging Face Transformers, ONNX 등을 원활하게 구동할 수 있도록 최적화되었습니다. 특히, 대형 언어 모델(LLM) 학습 및 미세 조정(Fine-Tuning)뿐만 아니라 이미지 생성, 음성 인식, 자연어 처리(NLP)와 같은 다양한 AI 연구에도 최적화된 환경을 제공합니다.
아래 영상을 참고해 주세요.
출고된 워크스테이션의 세부 구성은 다음과 같습니다.
R9 9900X + RTX 4070 Ti SUPER : 대학원생 개인 연구용 /
RYZEN9 9900X RTX 5080 OC D7 16GB X870 DDR5-6000 64GB (32GB*2) SSD 1TB 1000W GOLD RTM (white) / Z06D |
파이썬 인공지능 딥러닝 조립 컴퓨터 사양 견적 추천 구성
AMD 라이젠9 9900X 그래니트 릿지 CPU를 탑재했습니다. 12코어 24스레드 구성에 4.4GHz 기본 클럭, 5.6GHz 최대 클럭을 지원하여 멀티스레딩 성능이 뛰어나며, 대량의 연산을 요구하는 딥러닝 모델 학습 및 추론 과정에서 강력한 성능을 발휘합니다. 복잡한 신경망 모델을 학습하거나, 트랜스포머 기반 모델을 다룰 때도 안정적인 성능을 제공합니다.
그래픽카드는 지포스 RTX 5080 OC D7 16GB를 장착하였습니다. 16GB의 넉넉한 VRAM을 제공하여 대형 AI 모델과 딥러닝 프로젝트를 로컬 환경에서 원활하게 실행할 수 있도록 설계되었습니다. 최신 AI 가속 기술을 활용해 연산 속도를 극대화하며, PyTorch, TensorFlow, Keras, JAX, DeepSpeed, Hugging Face Transformers , ONNX와 같은 라이브러리를 활용한 모델 학습 및 실험에 최적화된 성능을 제공합니다. 또한, CUDA 및 cuDNN 가속을 활용하여 모델 학습 속도를 대폭 향상시킬 수 있습니다.
X870 메인보드를 채택하여 뛰어난 확장성과 안정성을 보장하며, 골드 인증을 받은 정격 1000W 파워서플라이를 적용해 안정적인 전력 공급이 가능합니다. 1TB SSD를 장착하여 빠른 데이터 처리 속도를 제공하며, 대량의 데이터셋을 저장하고 관리할 수 있도록 최적의 환경을 제공합니다. 또한 64GB의 DDR5-6000 메모리를 장착하여 고속 연산 및 대용량 데이터 처리에 최적화된 성능을 갖추었습니다.
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보라컴의 RTM 기술로 정밀한 튜닝을 거쳐 최상의 성능을 발휘하도록 최적화하였습니다. 강력한 AI 연구 환경을 구축하려 하거나, AMD 라이젠9 9900X와 RTX 5080 OC D7 16GB 조합의 고성능 워크스테이션을 찾고 계신다면, 이번 구성을 반드시 고려해보시길 추천드립니다.
보라컴은 고객의 연구 및 개발 환경에 맞춰 다중 CPU 및 다중 GPU 기반의 워크스테이션을 설계할 수 있으며, 지포스, 라데온, 쿼드로, 라데온 프로, 아크 프로, 테슬라, 타이탄 등 다양한 그래픽카드 옵션을 제공합니다. 특히, 다중 GPU 환경을 구축하여 병렬 연산을 극대화하고, 분산 학습을 활용할 수 있도록 최적의 솔루션을 제안합니다.
더 많은 정보가 필요하시거나 맞춤형 워크스테이션이 필요하시다면 언제든 보라컴으로 문의 부탁드립니다. ★ 보라컴의 다양한 컴퓨터를 더 참고해 주세요~
비슷한 구성이 필요하거나 컴퓨터/워크스테이션/시스템 구매가 필요한 경우 보라컴으로 문의 바랍니다. 필요한 경우 이 글의 URL을 견적 요청(네이버폼)에 남겨주세요. 전문 어드바이저를 통한 더 빠른 상담이 가능합니다.
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AMD 라이젠 | 내장 | 라데온 아크 | 1000대 3000대 | 4060 | 4060 Ti | 5070 | 5070 Ti | 5080 | 5090 |
R5 5500GT | GT GT GT | ||||||||
R5 5600GT | GT | ||||||||
R5 5600 / G / X | G G G | X | O | O | |||||
R7 5700X3D | X | ||||||||
R5 7500F | F F | F F | F F F F F F F F F F | F F F F F F F F F F F F F | |||||
R5 7600 / X | O O O O | O O O O O X | |||||||
R7 7800X3D | X | X X X X | |||||||
R5 8500G | G | ||||||||
R5 9600X (6세대) | X | X X | X X | ||||||
R7 9700X (6세대) | X | X X | X | ||||||
R7 9800X3D (6세대) | X | X X X X | X X X X X | ||||||
R9 9900X (6세대) | X X | X | |||||||
R9 9900X3D (6세대) | X | ||||||||
R9 9950X (6세대) | X | X | |||||||
특수 형태 | 7965WX |
인텔 | 라데온/ 아크/내장 | 1000대 3000대 | 4060 | 4060 Ti | 5070 | 5070 Ti | 5080 | 5090 | 특수 형태 |
i5 12400F / 13400F | 13F | 12F 13F | |||||||
i5 14400F | F | F F | F F F | F F F | |||||
i5 14500 | O | O O | O O | ||||||
i5 14600 / F / KF / K | KF | K | K K KF KF | K K K K KF KF | |||||
i7 14700 / F / KF / K | K K | K | K K O KF | K K K K O KF O K | |||||
i9 14900 / F / KF / K / KS | K K | K KF K | K | ||||||
Ultra7 265K | K | K | K | ||||||
Ultra9 285K | K | K | |||||||
특수 형태 | XEON*2 |
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