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안녕하세요. 인공지능, 딥러닝, 그리고 로봇 연구의 시작과 성장을 함께하는 보라컴입니다.
오늘 소개해드릴 시스템은 인텔 울트라9 285K 애로우레이크와 지포스 RTX 5090 마스터 모델을 탑재한, AI 로봇 기술을 위한 딥러닝 연구용 워크스테이션입니다. 이번 시스템은 XYZ에서 실제로 활용하는 장비로, 최첨단 로봇 AI 연구와 실험을 뒷받침할 강력한 성능을 제공합니다.
단순한 연구용 장비가 아닌, 기업의 혁신을 현실로 만드는 핵심 파트너로 설계된 만큼, 어떤 딥러닝 프로젝트에서도 신뢰할 수 있는 퍼포먼스가 보장됩니다.
아래 영상을 먼저 확인해 주세요.
출고된 시스템의 전체 구성은 다음과 같습니다.
인텔 울트라9 285K 지포스 RTX 5090 : 디시 추천 구성
Ultra9 285K RTX 5090 OC D7 32GB 마스터 Z890 WIFI DDR5-5600 128GB(32GB*4) SSD 2TB 1000W PLATINUM RTM-PLUS (black) / B360 |
로봇 연구 딥러닝 AI 학습용 보라컴 워크스테이션 조립 컴퓨터 사양 견적
CPU는 인텔 울트라9 285K 애로우레이크를 탑재했습니다. 차세대 아키텍처 기반의 압도적인 싱글·멀티스레드 성능은 대규모 딥러닝 학습부터 시뮬레이션, 병렬 연산까지 매끄럽게 처리해 연구 효율성을 극대화합니다.
GPU는 지포스 RTX 5090 D7 32GB 마스터 모델을 장착했습니다. 최신 쿠다(CUDA) 코어와 16GB GDDR7 메모리의 조합은 대용량 데이터 처리, 영상 분석, 로봇 비전 모델 학습에서도 탁월한 속도와 성능을 보장합니다.
메인보드는 Z890 WIFI 칩셋 보드를 사용했습니다. 안정적인 전력 관리와 빠른 연산 환경을 제공하며, 고속 무선 네트워크 지원으로 협업 및 클라우드 연계 활용이 용이합니다.
메모리는 DDR5-5600 128GB로 구성했습니다. 대규모 데이터셋과 다중 가상환경에서도 병목 없이 빠르게 작업을 진행할 수 있으며, 복잡한 AI 모델 학습에도 안정적인 퍼포먼스를 제공합니다.
저장장치는 SSD 2TB를 적용했습니다. 초고속 데이터 입출력으로 모델 로딩, 학습 기록 저장, 대용량 데이터 처리 시간을 크게 단축합니다.
파워서플라이는 정격 1000W PLATINUM 파워를 사용했습니다. 고사양 GPU의 부하에도 안정적인 전력 공급이 가능하며, 장시간 연산 환경에서도 높은 내구성과 효율성을 유지합니다.
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최종적으로 보라컴 RTM-PLUS 블랙 튜닝이 적용되었습니다. 고급스러운 디자인과 뛰어난 쿨링 성능은 조용하고 안정적인 환경을 보장해, 연구 몰입도를 한층 높여줍니다. 이 시스템은 단순한 컴퓨터가 아닙니다. AI 로봇 기술의 가능성을 현실로 확장시켜 줄, 가장 강력하고 믿음직한 연구 파트너입니다. XYZ가 선택한 이유를 여러분도 직접 경험해 보시기 바랍니다.
비슷한 구성이 필요하거나 컴퓨터/워크스테이션/시스템 구매가 필요한 경우 보라컴으로 문의 바랍니다. 필요한 경우 이 글의 URL을 견적 요청(네이버폼)에 남겨주세요. 전문 어드바이저를 통한 더 빠른 상담이 가능합니다.
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AMD 라이젠 | 내장 | 라데온 아크 | 1000대 ~4000대 | 5050 | 5060 | 5060 Ti | 5070 | 5070 Ti | 5080 | 5090 | 특수형태 |
R5 5500GT | GT GT GT | ||||||||||
R5 5600GT | GT | ||||||||||
R5 5600 / G / X | G G G | X | O | ||||||||
R5 7500F | F F | F F | F | F | 5060Ti병렬 | ||||||
R5 7600 / X | |||||||||||
R7 7800X3D | 9070XT 7800XT | X X X | X X X X X | X X X | |||||||
R5 8500G | G | ||||||||||
R5 9600X (6세대) | 9060XT | X | X X X | ||||||||
R7 9700X (6세대) | X | B580 | X | X | |||||||
R7 9800X3D (6세대) | X X X X | X X X X X X X X | X X X X X X X X X X X X X X | X | |||||||
R9 9900X (6세대) | X | X X X X X X X | X X | ||||||||
R9 9900X3D (6세대) | X | ||||||||||
R9 9950X (6세대) | X X | X X X X X X | X X X X X X X | ||||||||
R9 9950X3D (6세대) | X X X X | X | 5070Ti병렬 | ||||||||
특수 형태 | 9970X 7965WX | 7965WX |
인텔 | 라데온/ 아크/내장 | 1000대 ~4000대 | 5060 | 5060 Ti | 5070 | 5070 Ti | 5080 | 5090 | 특수 형태 |
i5 12400F / 13400F | 13F | ||||||||
i5 14400F | F | F F | |||||||
i5 14500 | O | ||||||||
i5 14600 / F / KF / K | KF | K | |||||||
i7 14700 / F / KF / K | K K | K | O | O | K | ||||
i9 14900 / F / KF / K / KS | K K | RTX4090 | K | K K | |||||
Ultra5 245K | 9060XT | K K | |||||||
Ultra7 265K | K | K K K K | K | ||||||
Ultra9 285K | RTX3090 RTX4090 | K | K | K K | K K | K | |||
특수 형태 | XEON*2 |
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