안녕하세요. 인공지능 시대의 연구를 움직이는 기술, 보라컴입니다. 고성능 딥러닝 워크스테이션의 기준을 직접 설계하고 만들어갑니다.

오늘 소개해드릴 시스템은 충북대학교 연구실에서 주문한 고성능 딥러닝 전용 워크스테이션입니다. 우분투(Ubuntu) 기반에서 파이썬(Python)과 파이토치(PyTorch)를 활용해 다수의 실험과 반복 학습을 효율적으로 수행할 수 있도록 구성되었으며, 학문적 실험과 고도화된 모델링 환경 모두를 안정적으로 뒷받침합니다.

AMD 라이젠9 9950X와 지포스 RTX 5090을 중심으로 구성된 프리미엄 워크스테이션으로, 우분투, 파이썬, 파이토치 기반의 다양한 딥러닝 실험을 다중으로 실행하기 위한 구성입니다.

아래 영상을 참고해 주세요.

출고된 딥러닝 워크스테이션의 세부 구성은 다음과 같습니다.
딥러닝 AI 학습용 워크스테이션 조립 컴퓨터 견적 사양

R9 9950X RTX 5090 대학교 연구용 워크스테이션 디시 추천
CPU는 AMD 라이젠9 9950X 그래니트 릿지를 탑재했습니다. 16코어 32스레드의 막강한 연산 능력을 통해 복수의 모델 학습과 평가 작업을 동시에 진행하기에 적합한 연구 환경을 구축할 수 있습니다.
GPU는 지포스 RTX 5090 OC D7 32GB입니다. 최신 GDDR7 32GB VRAM을 통해 대용량 텐서 연산, 복잡한 비전 모델, 자연어 처리, 3D 이미지 처리 등 고해상도·고복잡도 딥러닝 작업에 대응 가능한 압도적인 성능을 제공합니다.
메인보드는 X870 WIFI 제품입니다. 전원부 설계와 발열 해소 능력이 뛰어나 장시간 학습 환경에도 안정성을 유지하며, WIFI7 네트워크를 통해 데이터셋 다운로드나 원격 협업 작업에도 유연하게 대응할 수 있습니다.
메모리는 DDR5-5600 96GB로 넉넉하게 구성했습니다. 대규모 학습 데이터, 실시간 로그 시각화, 컨테이너 분산 처리 등에서 병목 없는 처리 흐름을 보장하며, 장시간 실험 환경에서도 안정적인 메모리 운용이 가능합니다.
스토리지는 SSD 4TB를 사용했습니다. 대용량 데이터셋과 실험 결과 저장, 반복적인 체크포인트 저장·복원 과정에서도 빠르고 신뢰도 높은 속도를 제공합니다.
파워서플라이는 1000W GOLD 정격 제품을 사용하여, RTX 5090의 최대 부하 환경에서도 안정적인 전력 공급을 유지합니다. 정숙성과 효율, 발열 억제까지 균형 있게 설계된 전원 구성입니다.

최종적으로 보라컴의 RTM-PLUS 블랙 튜닝이 적용되어, 고성능 쿨링 설계와 깔끔한 배선 구조, 정숙한 작동 환경까지 갖추고 있어, 연구실 내 사용에도 시각적·기능적으로 모두 만족스러운 완성도를 제공합니다.

이 구성은 단순한 고사양 시스템이 아닌, 딥러닝 중심의 학술 실험과 연구 생산성을 높이기 위한 정밀한 도구입니다. 보라컴은 연구자분들의 작업 흐름과 환경에 최적화된 시스템을 설계하고, 실사용에 맞춘 맞춤형 튜닝으로 그 효율을 극대화해드립니다.

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