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오늘 소개해드릴 시스템은 인텔 울트라7 265K와 지포스 RTX 5090을 함께 사용한 딥러닝 워크스테이션입니다. 실제 핀테크 박사과정 연구자가 연구용으로 선택한 데스크탑 워크스테이션으로, 고성능 연산과 복잡한 금융 알고리즘 실험을 안정적으로 수행할 수 있도록 세심하게 설계한 구성입니다. 단순한 ‘컴퓨터’가 아니라, 앞으로 다가올 연구의 지평을 넓혀줄 진정한 파트너라고 자신 있게 말씀드릴 수 있습니다.

아래 영상을 참고해 주세요.

출고된 시스템의 세부 구성을 소개해 드리겠습니다.
인텔 울트라7 265K 지포스 RTX 5090 : 인공지능 AI 딥러닝 연구용 워크스테이션

핀테크 박사 / 조립 컴퓨터 견적 사양 디시 추천 구성
CPU는 인텔 울트라7 265K 애로우레이크를 탑재했습니다. 최신 공정 기반의 높은 싱글·멀티 스레드 성능은 금융 데이터 처리, 시뮬레이션, 모델링 등 연산 집약적 작업에서도 탁월한 속도를 보여줍니다.
GPU는 지포스 RTX 5090 OC D7 32GB 모델입니다. 32GB의 방대한 GDDR7 VRAM과 차세대 아키텍처는 머신러닝·딥러닝 모델 학습뿐 아니라 복잡한 금융 시계열 분석, 알고리즘 거래용 백테스팅 환경에서도 안정적인 결과를 제공합니다.
메인보드는 Z890 WIFI 칩셋 보드를 사용했습니다. 막강한 전력 설계와 고속 네트워크는 여러 가상환경과 클러스터 작업을 동시에 수행할 때도 높은 안정성을 유지해 줍니다.
메모리는 DDR5-5600 32GB로 구성했습니다. 현재 메모리 가격이 비싸서 단일 32GB로 구성하였고, 나중에 32GB를 추가하여 64GB로 사용할 예정입니다. 당장은 32GB로도 충분히 다중 VM 기반의 우분투 환경에서 금융 데이터 처리, 파이썬 기반 분석, 실시간 모니터링 작업까지 병목 없이 처리할 수 있습니다.
저장장치는 SSD 2TB를 적용했습니다. 대규모 금융 데이터셋 로딩, 반복 백테스트, 머신러닝 학습 과정에서도 빠른 입출력 속도로 시간을 크게 단축해 줍니다.
전원부는 정격 1300W GOLD 등급 파워서플라이입니다. 차세대 GPU 부하에도 흔들림 없는 안정성을 보장하며, 장시간 연산 작업을 수행하는 연구 환경에서 특히 높은 신뢰도를 제공합니다.

최종적으로 보라컴 RTM 블랙 프리미엄 튜닝이 적용되어 있습니다. 견고한 쿨링 구조와 고급스러운 디자인은 조용하고 집중도 높은 연구 환경을 만들어 드립니다.

이번 시스템은 핀테크 박사과정에서 요구되는 다양한 연구와 실습을 고려해 최적화되어 있습니다. 윈도우 기반에서 VM을 활용해 여러 대의 우분투 환경을 동시에 구동하며, 파이썬·R·파이토치·텐서플로·로우레벨 API 테스트, 금융 수학 시뮬레이션, 알고리즘 트레이딩 엔진 개발, 블록체인·스마트컨트랙트 실험 등 다층적인 작업을 하나의 시스템에서 모두 처리할 수 있습니다. 금융 데이터를 기반으로 하는 복합 모델링이나 고빈도 트레이딩(HFT)용 실험 환경 구성까지, 사용자의 연구 스타일에 맞춰 자연스럽게 확장할 수 있도록 설계되었습니다.

이 워크스테이션은 단순히 스펙이 뛰어난 장비가 아닙니다.앞으로 진행하실 수많은 연구, 분석, 논문 작업, 그리고 여러분만의 새로운 금융 알고리즘까지, 그 모든 가능성을 제대로 실현할 수 있도록 돕는 가장 강력한 선택지입니다. 여러분의 아이디어가 현실이 되는 순간을 함께 만들어드리겠습니다.

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