안녕하세요. 가장 믿을 수 있는 컴퓨터 전문 브랜드, 보라컴입니다.

오늘 소개 드리는 구성은 인텔 코어 울트라9 시리즈2 285K와 지포스 RTX 4090을 함께 사용한, 딥러닝 머신러닝을 위한 최고 사양의 워크스테이션 컴퓨터입니다. 현재 지포스 RTX 5090과 지포스 RTX 4090을 모두 구할 수 없는 상황이어서, HP 오멘 워크스테이션 제품을 튜닝하여 사용했습니다. 곧 지포스 RTX 5090도 이런 형태로 튜닝 제작이 가능해 질 것으로 보입니다. 필요하신 경우 문의 부탁드립니다.

이 워크스테이션은 Python이나 C++ 기반으로 PyTorch, Keras, TensorFlow, JAX, MXNet, ONNX 와 같은 딥러닝 라이브러리를 활용해 AI 개발과 연구를 진행하시는 분들께 최적화된 선택이 될 수 있습니다. 인텔 코어 울트라9 시리즈2 285K와 지포스 RTX 4090을 함께 사용한 최고 수준의 워크스테이션 컴퓨터 구성입니다

아래 영상을 먼저 확인해 주세요.

출고된 워크스테이션의 세부 구성을 확인하겠습니다.
울트라9 285K + RTX 4090 : AI 인공지능 머신러닝

딥러닝 워크스테이션 컴퓨터 사양 견적 추천 (HP 오멘 튜닝)
CPU로 인텔 코어 울트라9 시리즈2 285K 애로우레이크를 사용했습니다. 8+16코어, 24쓰레드, 2.5Ghz의 기본 클럭, 5.6Ghz의 최대클럭을 가진 제품입니다. 최고의 CPU로 딥러닝/머신러닝을 위한 워크스테이션에 사용하기에 매우 안정적입니다. 그래픽카드는 지포스 RTX 4090 D6X 24GB 제품을 사용했습니다. 현재 딥러닝 머신러닝 워크스테이션 구성을 위해, 선택할 수 있는 지포스 계열의 그래픽카드 중 최고의 제품입니다.

Z890 WIFI 메인보드를 사용했고, 정격 1000W 파워서플라이를 사용하여 높은 수준의 안정성이 보장됩니다. 2TB의 SSD를 저장장치로 사용하여 대용량 데이터를 매우 빠르게 엑세스할 수 있고, 총 64GB의 DDR5 메모리를 장착하여 워크스테이션의 전체 균형이 매우 좋습니다.

최종적으로 보라컴의 RTM-PLUS 기술로 튜닝하여 작업이 완료되었습니다. Python이나 C++ 기반으로 PyTorch, Keras, TensorFlow, JAX, MXNet, ONNX 등의 딥러닝 라이브러리를 사용하여 인공지능 / 딥러닝 / 머신러닝 프로그래밍을 하기 위한 구성이 필요하거나, 인텔 코어 울트라9 시리즈2 285K와 지포스 RTX 4090을 함께 사용한 워크스테이션 컴퓨터를 찾는다면 반드시 참고해야 할 좋은 구성입니다.

• 보라컴은 필요한 경우 다중 CPU / 다중 GPU 기반의 워크스테이션 구성이 가능하며, 지포스, 라데온, 쿼드로, 라데온 프로, 아크 프로, 타이탄, 테슬라 등의 다양한 그래픽카드를 사용할 수 있습니다. 이 점을 기억해주시고, 다양한 전문가용 워크스테이션에 대한 문의를 부탁드립니다.

AI와 딥러닝의 세계로 나아갈 준비, 보라컴과 함께 시작해보세요. 최고의 성능, 그리고 완벽한 안정성으로 여러분의 연구와 개발을 지원하겠습니다. 지금 바로 문의주세요! ★ 보라컴의 다양한 컴퓨터를 더 참고해 주세요~

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