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안녕하세요. 다양한 분야의 전문가를 위한 워크스테이션을 제대로 설계하고 제대로 제작하는 보라컴입니다. 보라컴 30초 네이버폼 견적 문의를 통해 지금 이 순간의 실시간 최저가를 직접 확인하실 수 있습니다. 복잡한 부품 선택과 호환성 고민 없이, 각종 개발 프로젝트까지 폭넓게 대응할 수 있는 시스템을 만나보세요.
오늘 소개해드릴 시스템은 AMD 라이젠7 9700X와 지포스 RTX 5070 Ti 16GB를 기반으로 구성한 인공지능학과 대학생용 고성능 워크스테이션입니다. 단순히 과제와 코딩만 수행하는 컴퓨터가 아니라, AI 모델을 직접 실행하고 딥러닝 학습까지 경험하면서 대학 생활 동안 다양한 프로젝트를 안정적으로 진행할 수 있도록 구성했습니다.
아래 영상을 통해 스펙과 가격을 먼저 확인해 주세요.
출고된 AI 딥러닝 워크스테이션의 세부 구성을 소개해 드리겠습니다.
R7 9700X RTX 5070 Ti : 딥러닝 머신러닝 AI
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RYZEN7 9700X RTX 5070 Ti D7 16GB B650EM WIFI DDR5-5600 32GB(16GB*2) SSD 2TB 850W GOLD RTM-PLUS (black) / SF360 |
인공지능학과 대학생 워크스테이션 컴퓨터 PC 사양 견적 디시
CPU는 AMD 라이젠7 9700X 그래니트 릿지를 탑재했습니다. 뛰어난 싱글코어와 멀티코어 성능을 바탕으로 다양한 프로그래밍은 물론 컴파일과 데이터 처리, 개발 환경까지 빠르고 쾌적하게 사용할 수 있습니다.
GPU는 지포스 RTX 5070 Ti OC D7 16GB를 장착했습니다. CUDA 가속과 16GB VRAM을 기반으로 AI 딥러닝과 GPU 가속 프로그램을 활용할 수 있어, 인공지능을 공부하는 대학생에게 특히 중요한 핵심 부품입니다.
메인보드는 B650EM WIFI를 적용했습니다. 안정적인 시스템 구성과 다양한 확장성을 갖춰 프로그래밍과 AI 개발 환경을 장기간 편리하게 사용할 수 있도록 구성했습니다.
메모리는 DDR5-5600 32GB를 적용했습니다. 여러 개발 프로그램을 동시에 실행하거나 데이터 처리와 AI 관련 작업을 진행할 때에도 쾌적한 작업 환경을 제공합니다.
저장장치는 SSD 2TB를 적용했습니다. 운영체제와 개발 프로그램은 물론 각종 AI 프레임워크와 프로젝트 파일, 학습 데이터까지 넉넉하게 저장할 수 있어 대학 생활 동안 저장공간 부족으로 불편을 겪을 가능성을 줄였습니다.
파워서플라이는 정격 850W GOLD를 적용했습니다. 고성능 CPU와 GPU를 안정적으로 구동할 수 있도록 구성했습니다.
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최종적으로 보라컴 RTM-PLUS 튜닝을 적용했습니다. 깔끔한 디자인뿐만 아니라 내부 공기 흐름과 발열까지 고려해 장시간 안정적으로 사용할 수 있도록 완성했습니다.
직접 코드를 실행하고, AI 모델을 학습시키고, 새로운 기술을 하나씩 경험해보고 싶다면 이번 구성이 좋은 선택이 될 수 있습니다. 단순히 강의와 과제만 하는 PC가 아니라, 내가 배우는 인공지능 기술을 직접 실행하고 결과물을 만들어내는 컴퓨터가 필요하다면 충분히 만족스러운 시스템이 될 것입니다.
지금 바로 보라컴 30초 네이버폼 견적 문의를 통해 실시간 최저가와 맞춤 구성까지 직접 확인해 보세요. 인공지능을 배우는 대학 생활의 시작부터 다양한 프로젝트와 졸업 작품까지, 오래 사용할 컴퓨터를 찾고 있다면 보라컴이 목적에 맞는 최적의 시스템을 준비해 드리겠습니다.
비슷한 구성이 필요하거나 컴퓨터/워크스테이션/시스템 구매가 필요한 경우 보라컴으로 문의 바랍니다. 필요한 경우 이 글의 URL을 견적 요청(네이버폼)에 남겨주세요. 전문 어드바이저를 통한 더 빠른 상담이 가능합니다.
※ 컴퓨터/워크스테이션의 견적 요청시 원하시는 구성이나, 가격대/용도(소프트웨어/툴/게임 등)를 남겨주세요.
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| AMD 라이젠 | 내장 | 라데온아크 | 1000대~4000대 | 5050 | 5060 | 5060 Ti | 5070 | 5070 Ti | 5080 | 5090 | 특수형태 |
| R5 5500GT | GT GT GT | ||||||||||
| R5 5600 / G / X / GT | GT G G G | X | O | O | |||||||
| R5 7500F | F F F | F F | F | F | 5060Ti병렬 | ||||||
| R5 7500X3D | X | ||||||||||
| R5 9600 / X (6세대) | 9060XT | X X X | X X O | X X X | |||||||
| R7 7700X3D | X | ||||||||||
| R7 7800X3D | 9070XT 9070XT | X X X X | X X X X X X X X X X | X X X X X X X | X | ||||||
| R7 9700X (6세대) | X | B580 | X X X X | X X X X | X X X X | ||||||
| R7 9800X3D (6세대) | X | X X X | X X X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X | X X | |||||
| R7 9850X3D (6세대) | X X | ||||||||||
| R9 9900X (6세대) | X X X | X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X X | X X | X | ||||||
| R9 9900X3D (6세대) | X | ||||||||||
| R9 9950X (6세대) | X | X X | X X X X X X X X | X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X | 5080 병렬 RTX PRO 5000 | ||||
| R9 9950X3D (6세대) | X | X | X X X X X X X X X X | X X X | 5070Ti병렬 | ||||||
| R9 9950X3D2 (6세대) | X | X X X | |||||||||
| 특수 형태 | 9970X 7965WX | 9960X 9970X | 7965WX | 9980X+병렬 |
| 인텔 | 라데온/아크/내장 | 1000대~4000대 | 5050 | 5060 | 5060 Ti | 5070 | 5070 Ti | 5080 | 5090 | 특수 형태 |
| i5 14400F | F | F F | F | |||||||
| i5 14500 | O | |||||||||
| i5 14600 / F / KF / K | KF | K | K | |||||||
| i7 14700 / F / KF / K | K K | K | O | O O | K | |||||
| i9 14900 / F / KF / K / KS | K K | RTX4090 | K | KF K K | ||||||
| Ultra5 225F | A400싱글 | |||||||||
| Ultra5 245K / KF | 9060XT | K K | K | RTX PRO 4000 | ||||||
| Ultra5 250K Plus | K | K | K | |||||||
| Ultra7 265K / KF | K K | K K KF K K | K K K K K K K | K | K | KF K KF | RTX A1000병렬 RTX PRO 2000 A400병렬 T1000병렬 | |||
| Ultra7 270K Plus | RTX3060 RTX3060 | K K K | K K K K | K K K K K | K K K | RTX A1000싱글 | ||||
| Ultra9 285K | RTX3090 RTX4090 | K | K K K | K | K | K K | K K K | RTX PRO 6000 RTX A4000 | ||
| 특수 형태 | XEON | XEON*2 |
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