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안녕하세요. AI 딥러닝 워크스테이션을 국내에서 가장 잘 만들고 있는 보라컴입니다. 보라컴 30초 네이버폼 견적 문의를 통해 지금 이 순간의 실시간 최저가를 직접 확인하실 수 있습니다. 복잡한 부품 선택과 호환성 고민 없이, AI 딥러닝을 위한 최적의 시스템을 빠르게 만나보세요.
오늘 소개해드릴 시스템은 AMD 라이젠9 9950X와 지포스 RTX 5080 16GB를 기반으로 구성한 전문 연구용 AI 딥러닝 워크스테이션입니다. 딥러닝 전문가의 실제 연구와 개발 환경을 고려해 구성했으며, AI 연산부터 다양한 프로그래밍과 데이터 처리까지 폭넓게 대응할 수 있도록 설계했습니다.
아래 영상을 통해 전체 스펙과 가격을 먼저 확인해 주세요.
출고된 AI 딥러닝 전문 워크스테이션의 세부 구성을 소개해 드리겠습니다.
R9 9950X RTX 5080 VRAM 16GB 딥러닝 머신러닝
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RYZEN9 9950X RTX 5080 OC D7 16GB B850 WIFI DDR5-5600 32GB(16GB*2) SSD 1TB 1000W GOLD RTM-PLUS (black) / KRA360 |
AI 기업용 워크스테이션 컴퓨터 PC 견적 사양 디시 보라컴
CPU는 AMD 라이젠9 9950X 그래니트 릿지를 탑재했습니다. 강력한 멀티코어 성능으로 AI 개발은 물론 C/C++, Python, Java 등 다양한 프로그래밍과 데이터 처리, 컴파일 작업까지 빠르게 수행할 수 있습니다.
GPU는 지포스 RTX 5080 OC D7 16GB를 장착했습니다. CUDA 가속과 16GB VRAM을 기반으로 AI 딥러닝과 다양한 GPU 가속 작업에 대응할 수 있습니다.
메인보드는 B850 WIFI를 적용했습니다. 안정적인 전원부와 우수한 확장성을 바탕으로 장시간 AI 개발과 학습 환경에서도 안정적인 성능을 제공합니다.
메모리는 DDR5-5600 32GB로 구성했습니다. AI 입문과 기업 프로젝트, 개인 연구를 진행하기에 충분한 메모리 용량을 제공합니다.
저장장치는 SSD 1TB를 적용했습니다. 운영체제와 개발 프로그램, AI 프레임워크, 프로젝트 파일 등을 빠르게 저장하고 사용할 수 있습니다.
파워서플라이는 정격 1000W GOLD를 적용했습니다. 9950X와 RTX 5080을 안정적으로 구동할 수 있도록 구성했습니다.
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최종적으로 보라컴 RTM-PLUS 튜닝을 적용했습니다. 내부 공기 흐름과 발열까지 고려해 AI 학습과 연구 개발 작업을 오래 이어가도 안정적인 성능을 유지할 수 있도록 완성했습니다.
이번 시스템은 단순한 AI 전용 컴퓨터가 아닙니다. AI 모델 개발과 데이터 분석, 다양한 프로그래밍 작업을 동시에 처리해야 하는 전문가에게 필요한 강력한 CPU 성능과 GPU 가속 성능을 모두 갖췄습니다. 연구와 개발을 위한 한 단계 높은 성능의 워크스테이션을 찾는다면 충분히 만족할 수 있는 구성입니다.
지금 바로 보라컴 30초 네이버폼 견적 문의를 통해 실시간 최저가와 맞춤 구성을 직접 확인해 보세요. 단 30초면 가능합니다.
비슷한 구성이 필요하거나 컴퓨터/워크스테이션/시스템 구매가 필요한 경우 보라컴으로 문의 바랍니다. 필요한 경우 이 글의 URL을 견적 요청(네이버폼)에 남겨주세요. 전문 어드바이저를 통한 더 빠른 상담이 가능합니다.
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| AMD 라이젠 | 내장 | 라데온아크 | 1000대~4000대 | 5050 | 5060 | 5060 Ti | 5070 | 5070 Ti | 5080 | 5090 | 특수형태 |
| R5 5500GT | GT GT GT | ||||||||||
| R5 5600 / G / X / GT | GT G G G | X | O | O | |||||||
| R5 7500F | F F F | F F | F | F | 5060Ti병렬 | ||||||
| R5 7500X3D | X | ||||||||||
| R5 9600 / X (6세대) | 9060XT | X X X | X X O | X X X | |||||||
| R7 7700X3D | X | ||||||||||
| R7 7800X3D | 9070XT 9070XT | X X X X | X X X X X X X X X X | X X X X X X X | X | ||||||
| R7 9700X (6세대) | X | B580 | X X X X | X X X X | X X X X | ||||||
| R7 9800X3D (6세대) | X | X X X | X X X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X | X X | |||||
| R7 9850X3D (6세대) | X X | ||||||||||
| R9 9900X (6세대) | X X X | X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X X | X X | X | ||||||
| R9 9900X3D (6세대) | X | ||||||||||
| R9 9950X (6세대) | X | X X | X X X X X X X X | X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X | 5080 병렬 RTX PRO 5000 | ||||
| R9 9950X3D (6세대) | X | X | X X X X X X X X X X | X X X | 5070Ti병렬 | ||||||
| R9 9950X3D2 (6세대) | X | X X X | |||||||||
| 특수 형태 | 9970X 7965WX | 9960X 9970X | 7965WX | 9980X+병렬 |
| 인텔 | 라데온/아크/내장 | 1000대~4000대 | 5050 | 5060 | 5060 Ti | 5070 | 5070 Ti | 5080 | 5090 | 특수 형태 |
| i5 14400F | F | F F | F | |||||||
| i5 14500 | O | |||||||||
| i5 14600 / F / KF / K | KF | K | K | |||||||
| i7 14700 / F / KF / K | K K | K | O | O O | K | |||||
| i9 14900 / F / KF / K / KS | K K | RTX4090 | K | KF K K | ||||||
| Ultra5 225F | A400싱글 | |||||||||
| Ultra5 245K / KF | 9060XT | K K | K | RTX PRO 4000 | ||||||
| Ultra5 250K Plus | K | K | K | |||||||
| Ultra7 265K / KF | K K | K K KF K K | K K K K K K K | K | K | KF K KF | RTX A1000병렬 RTX PRO 2000 A400병렬 T1000병렬 | |||
| Ultra7 270K Plus | RTX3060 RTX3060 | K | K K K | K K K K | K K K K K K | K K K | RTX A1000싱글 | |||
| Ultra9 285K | RTX3090 RTX4090 | K | K K K | K | K | K K | K K K | RTX PRO 6000 RTX A4000 | ||
| 특수 형태 | XEON | XEON*2 |
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