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안녕하세요. AI·딥러닝 연구 개발 환경에서 성능의 한계를 실무로 증명하는 보라컴입니다.
오늘 소개해드릴 시스템은 인텔 i9 14900KF와 지포스 RTX 5080을 함께 사용한 AI 딥러닝 연구 및 ERP 개발 전용 워크스테이션 구성입니다. 단골 고객사에서 실제로 사용하는 개발 환경을 기반으로 구성된, ERP 시스템과 딥러닝 AI 연계 개발에 최적화된 하이엔드 워크스테이션입니다. 단순한 프로그램 개발용 PC가 아니라, 대규모 ERP 백엔드 처리, 데이터 분석, 그리고 최근 빠르게 확대되고 있는 AI 모델 연계·추론·테스트 환경까지 모두 고려한 실전형 구성입니다.
아래 영상을 먼저 참고해 주세요.
출고된 AI 딥러닝 연계 ERP 개발 전용 시스템의 세부 구성은 다음과 같습니다.
i9 14900KF RTX 5080 : ERP 전문 개발사 / 구성
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i9 14900KF RTX 5080 OC D7 16GB Z790 DDR5-5600 32GB(16GB*2) SSD 1TB 1050W GOLD RTM-PLUS (black) / GL360 |
AI 딥러닝 연계 개발 전용 / 개발용 조립 컴퓨터 견적 사양 디시 추천
CPU는 인텔 코어 i9 14900KF 랩터레이크 리프레시를 탑재했습니다. 고클럭 기반의 강력한 싱글 코어 성능은 즉각적인 반응성을 제공하며, 반복적인 컴파일과 AI 파이프라인 테스트에서 체감 성능 차이가 분명하게 드러납니다.
GPU는 지포스 RTX 5080 OC D7 16GB 모델을 장착했습니다. 딥러닝 AI 연계 개발에서 핵심이 되는 CUDA 기반 연산과 병렬 처리 성능을 바탕으로, 모델 추론, 데이터 전처리, AI 기반 기능 테스트를 빠르고 안정적으로 수행할 수 있습니다.
메인보드는 Z790 칩셋을 사용했습니다. 고성능 CPU와 GPU를 장시간 안정적으로 구동할 수 있는 전원부 설계와 확장성을 갖춘 플랫폼입니다.
메모리는 DDR5-5600 32GB로 구성했습니다. 대형 ERP 프로젝트와 AI 연계 테스트, 가상 머신, AI 개발 환경을 동시에 실행하는 환경에서도 안정적인 작업 흐름을 유지합니다.
저장장치는 SSD 1TB를 탑재했습니다. 빠른 읽기·쓰기 성능을 통해 대규모 소스 코드, 데이터셋, AI 모델 파일 로딩 시간을 단축해 줄 수 있습니다.
파워서플라이는 정격 1050W GOLD 등급을 적용했습니다. 전력 여유를 충분히 확보해, AI 연산과 대규모 빌드 작업을 장시간 진행해도 시스템 불안정 없이 안정적인 전력 공급을 유지합니다.
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최종적으로 보라컴 RTM-PLUS 블랙 튜닝을 적용했습니다. AI 연계 ERP 개발의 지속적인 고부하 환경에서도 발열을 효과적으로 제어하도록 내부 쿨링을 최적화했습니다.
이 시스템은 단순한 개발용 PC가 아닙니다. ERP와 딥러닝 AI를 하나의 흐름으로 연결해 주는 핵심 개발 인프라이며, 복잡한 시스템일수록 차이를 만들어내는 진짜 하이엔드 워크스테이션입니다. AI 연계 ERP 개발 환경을 고민하고 계신다면, 실무 기준으로 검증된 선택. 지금 바로 보라컴에서 경험해 보시기 바랍니다.
비슷한 구성이 필요하거나 컴퓨터/워크스테이션/시스템 구매가 필요한 경우 보라컴으로 문의 바랍니다. 필요한 경우 이 글의 URL을 견적 요청(네이버폼)에 남겨주세요. 전문 어드바이저를 통한 더 빠른 상담이 가능합니다.
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| AMD 라이젠 | 내장 | 라데온 아크 | 1000대 ~4000대 | 5050 | 5060 | 5060 Ti | 5070 | 5070 Ti | 5080 | 5090 | 특수형태 |
| R5 5500GT | GT GT GT | ||||||||||
| R5 5600GT | GT | ||||||||||
| R5 5600 / G / X | G G G | X | O | ||||||||
| R5 7500F | F F F | F F | F | F | 5060Ti병렬 | ||||||
| R5 7600 / X | |||||||||||
| R7 7800X3D | 9070XT 9070XT | X X X | X X X X X X X X X | X X X X X | X | ||||||
| R5 8500G | G | ||||||||||
| R5 9600 / X (6세대) | 9060XT | X | O | X X X | |||||||
| R7 9700X (6세대) | X | B580 | X X | X X | X | ||||||
| R7 9800X3D (6세대) | X X X X X X | X X X X X X X X X X X | X X X X X X XX X X X X X X X X X X X X X X X | X X | |||||||
| R9 9900X (6세대) | X X X X X | X X X X X X X X X X X X | X X | ||||||||
| R9 9900X3D (6세대) | X | ||||||||||
| R9 9950X (6세대) | X | X X X | X X X X X X X X X | X X X X X X X X X | |||||||
| R9 9950X3D (6세대) | X | X | X X X X X X | X X | 5070Ti병렬 | ||||||
| 특수 형태 | 9970X 7965WX | 9970X | 7965WX | 9980X+병렬 |
| 인텔 | 라데온/ 아크/내장 | 1000대 ~4000대 | 5060 | 5060 Ti | 5070 | 5070 Ti | 5080 | 5090 | 특수 형태 |
| i5 14400F | F | F F | F | ||||||
| i5 14500 | O | ||||||||
| i5 14600 / F / KF / K | KF | K | K | ||||||
| i7 14700 / F / KF / K | K K | K | O | O | K | ||||
| i9 14900 / F / KF / K / KS | K K | RTX4090 | K | KF K K | |||||
| Ultra5 225F | A400싱글 | ||||||||
| Ultra5 245K | 9060XT | K K | |||||||
| Ultra7 265K / KF | K | K | K K K K K K K | K | K KF | A400병렬 T1000병렬 | |||
| Ultra9 285K | RTX3090 RTX4090 | K K K | K | K K | K K | K | |||
| 특수 형태 | XEON*2 |
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