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안녕하세요. 다양한 작업 환경과 사용 목적에 맞춰 최적의 컴퓨터를 설계·제작하는 보라컴입니다. 보라컴 30초 네이버폼 견적 문의를 통해 지금 이 순간의 실시간 최저가와 맞춤 구성을 빠르게 확인하실 수 있습니다.
오늘 소개해드릴 시스템은 AMD 라이젠7 9700X 기반의 반본체와 유저님이 보유하고 있었던 지포스 RTX 4080 SUPER 16GB를 기반으로 구성한 AI 딥러닝 및 개인 연구용 워크스테이션입니다. 유저님께서 보유하고 계시던 RTX 4080 SUPER 그래픽카드를 그대로 활용하고, 보라컴에서는 그래픽카드를 제외한 반본체를 최저가 구성으로 설계·제작했습니다.
이미 보유한 고성능 그래픽카드를 활용하면서 CPU와 메모리, 저장장치, 전원과 냉각 시스템까지 새롭게 구성할 수 있어 개인 연구용 시스템을 매우 저렴하게 완성할 수 있었습니다.
아래 영상을 통해 전체 스펙과 가격을 확인해 주세요.
세부 구성을 소개해드리겠습니다.
AMD 라이젠7 9700X 기반 반본체 (4080 SUPER 사용)
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RYZEN7 9700X (보유 GPU 4080 SUPER D6X 16GB 사용) B850M WIFI DDR5-6000 32GB(16GB*2) SSD 1TB 850W GOLD RTM-PLUS(black) / W360 |
개인용 AI 딥러닝 워크스테이션 컴퓨터 PC 사양 견적 디시
CPU는 AMD 라이젠7 9700X 그래니트 릿지를 탑재했습니다. AI 딥러닝과 머신러닝을 비롯해 다양한 연구 및 개발 작업에서 충분한 CPU 성능을 확보했습니다.
메인보드는 B850 WIFI를 적용했습니다. 최신 플랫폼의 확장성과 안정성을 갖췄습니다.
메모리는 DDR5-6000 32GB로 구성했습니다. 데이터 처리와 멀티태스킹 환경에 대응할 수 있도록 했습니다.
저장장치는 SSD 1TB를 적용했습니다. 운영체제와 개발 환경, 연구 데이터를 빠르게 관리할 수 있도록 구성했습니다.
파워서플라이는 850W GOLD를 적용했습니다. 고성능 CPU와 GPU를 안정적으로 뒷받침하도록 했습니다.
그리고 AI 딥러닝 연구 개발에 가장 중요한 GPU는 유저님이 가지고 계시던 지포스 RTX 4080 SUPER OC D6X 16GB 제품을 그대로 장착하였습니다.
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최종적으로 RTM-PLUS 블랙 튜닝을 적용해 고성능 부품의 발열과 내부 공기 흐름을 완벽하게 고려했습니다.
이번 시스템처럼 이미 고성능 그래픽카드를 가지고 있다면, 그래픽카드를 새로 구매하지 않고 필요한 반본체만 맞춤 구성하는 방법도 있습니다. AI 딥러닝, 머신러닝, 개인 연구와 개발 환경을 제대로 갖추고 싶다면 중요한 것은 단순히 비싼 부품을 넣는 것이 아니라 작업 목적에 맞게 전체 시스템의 균형을 맞추는 것입니다.
내 연구에 필요한 컴퓨터, 남들과 똑같은 완제품이 아니라 내가 가진 장비와 작업 환경에 맞춰 제대로 구성하고 싶다면 보라컴에서 맞춤 설계를 받아보세요. 보라컴 30초 네이버폼 견적 문의를 통해 지금 필요한 구성과 실시간 최저가를 확인하실 수 있습니다.
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| AMD 라이젠 | 내장 | 라데온아크 | 1000대~4000대 | 5050 | 5060 | 5060 Ti | 5070 | 5070 Ti | 5080 | 5090 | 특수형태 |
| R5 5500GT | GT GT | ||||||||||
| R5 5600 / G / X / GT | GT G G | X | O | O | |||||||
| R5 7500F | F F F | F F | F | F | 5060Ti병렬 | ||||||
| R5 7500X3D | X | ||||||||||
| R5 9600 / X (6세대) | 9060XT | X X X | X X O | X X X | |||||||
| R7 7700X3D | X | ||||||||||
| R7 7800X3D | 9070XT 9070XT | X X X X X | X X X X X X X X X X | X X X X X X X X | X | ||||||
| R7 9700X (6세대) | B580 | X X X X | X X X X | X X X X | (4080S) | ||||||
| R7 9800X3D (6세대) | X | X X X | X X X X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X | X X | |||||
| R7 9850X3D (6세대) | X X | ||||||||||
| R9 9900X (6세대) | X X X X | X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X X | X X | X | ||||||
| R9 9900X3D (6세대) | X | ||||||||||
| R9 9950X (6세대) | X | X X | X X X X X X X X X | X X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X | 5080 병렬 RTX PRO 5000 | ||||
| R9 9950X3D (6세대) | X | X | X X X X X X X X X X | X X X | 5070Ti병렬 | ||||||
| R9 9950X3D2 (6세대) | X | X X X | |||||||||
| 특수 형태 | 9970X 7965WX | 9960X 9970X | 7965WX | 9955X+병렬4 9980X+병렬2 |
| 인텔 | 라데온/아크/내장 | 1000대~4000대 | 5050 | 5060 | 5060 Ti | 5070 | 5070 Ti | 5080 | 5090 | 특수 형태 |
| i5 14400F | F | F F | F | |||||||
| i5 14500 | O | |||||||||
| i5 14600 / F / KF / K | KF | K | K | |||||||
| i7 14700 / F / KF / K | K K | K | O | O O | K | |||||
| i9 14900 / F / KF / K / KS | K K | RTX4090 | K | KF K K | ||||||
| Ultra5 225F | A400싱글 | |||||||||
| Ultra5 245K / KF | 9060XT | K K | K | RTX PRO 4000 | ||||||
| Ultra5 250K Plus | K | K | K | |||||||
| Ultra7 265K / KF | K K | K K KF K K | K K K K K K K | K | K | KF K KF | RTX A1000병렬 RTX PRO 2000 A400병렬 T1000병렬 | |||
| Ultra7 270K Plus | RTX3060 RTX3060 | K | K K K K | K K K K K | K K K K K K | K K K | RTX A1000싱글 | |||
| Ultra9 285K | RTX3090 RTX4090 | K | K K K | K | K | K K | K K K | RTX PRO 6000 RTX A4000 | ||
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