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오늘 소개해 드릴 시스템은 한국교통대학교 연구실에서 AI 딥러닝 작업을 수행하기 위해 구성한 고성능 워크스테이션입니다. 인텔 코어 울트라7 270K Plus와 지포스 RTX 5090 D7 32GB 두 장을 동시에 탑재해, 강력한 멀티 GPU 기반의 연구 환경을 최대한 고려했습니다.

우선 아래 영상을 통해 전체 스펙과 가격을 확인해 주세요.

출고된 AI 딥러닝 전문 워크스테이션의 세부 구성을 소개해 드리겠습니다.
인텔 울트라7 270K Plus 지포스 RTX 5090 *2장 :

한국교통대학교 AI 딥러닝 워크스테이션 컴퓨터 견적 사양 보라컴
CPU는 인텔 코어 울트라7 270K Plus를 탑재했습니다. 24코어 24스레드를 바탕으로 다양한 개발 도구 운영 등 AI 연구에 필요한 CPU 작업을 폭넓게 지원합니다.
GPU는 지포스 RTX 5090 D7 32GB 마스터 두 장을 장착했습니다. 2장의 5090을 사용하여 총 64GB VRAM과 함께, CUDA 가속을 활용해 고성능 딥러닝 모델 학습과 추론, 컴퓨터 비전 연구 등 폭넓은 연구 작업을 강력하게 지원합니다.
메인보드는 Z890 WIFI 에이스를 적용했습니다. 멀티 GPU 구성에서 안정적인 시스템을 구현하기 위해 최고급 메인보드를 사용하였습니다.
메모리는 DDR5-5600 64GB로 구성했습니다. 운영체제와 개발 도구를 실행하면서 다양한 AI 실험을 병행할 수 있도록 설계했습니다.
저장장치는 SSD 1TB를 적용했습니다. 운영체제와 개발 프로그램은 물론 Python 패키지, Docker 이미지, AI 모델과 연구 프로젝트 파일을 빠르게 저장하고 불러올 수 있습니다.
파워서플라이는 정격 2000W PLATINUM 제품을 적용했습니다. 최대 575W급 전력 소비가 가능한 RTX 5090 두 장과 고성능 CPU의 전력 요구를 고려하여 안정적으로 구성했습니다.

최종적으로 보라컴 벨로시엄 튜닝을 적용했습니다. 고성능 그래픽카드 두 장이 동시에 작동하면 상당한 열이 발생하기 때문에, 내부 공기 흐름과 그래픽카드 주변의 냉각 환경까지 세심하게 고려했습니다.

이번 시스템은 한국교통대학교 연구실의 AI 딥러닝 작업 및 다양한 프로젝트를 위한 초고성능 워크스테이션입니다. 강력한 GPU 연산 성능, 멀티 GPU 확장성, 안정적인 전력과 냉각 환경까지. 연구자가 아이디어를 실험으로 구현하고, 더 다양한 모델을 검증하며, 새로운 결과를 만들어 갈 수 있도록 설계한 시스템입니다.

AI 연구의 경쟁력은 얼마나 빠르게 가설을 검증하고, 얼마나 다양한 실험을 수행할 수 있느냐에서 시작됩니다. 연구에 필요한 성능을 충분히 확보하고 싶다면, GPU 한 장의 한계를 넘어 멀티 GPU 기반의 연구 환경을 검토해 보세요. 보라컴이 연구 목적과 예산, 실제 사용 환경에 맞춰 최적의 AI 딥러닝 워크스테이션을 제안합니다.

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