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안녕하세요. 단순한 고사양을 넘어, 연구 성과로 이어지는 체감 성능을 설계하는 보라컴입니다.
오늘 소개해드릴 시스템은 한양대학교 나노전자소자 및 재료 연구실에서 사용하게 될 딥러닝 워크스테이션 구성입니다. AMD 라이젠 스레드리퍼 9980X를 중심으로, NVIDIA RTX PRO 4000 D7 24GB 블랙웰과 지포스 RTX 5070 Ti OC D7 16GB를 동시에 운용하는 초고성능 AI·딥러닝 연구용 구성입니다. 단일 GPU 성능을 넘어, 멀티 GPU 병렬 처리와 안정적인 장시간 연산을 전제로 설계된 구성으로, 실제 연구 환경에서 “시간을 단축시키는 성능”에 초점을 맞춘 시스템입니다.
아래 영상을 먼저 참고해 주세요.
이번 딥러닝 워크스테이션의 전체 구성은 다음과 같습니다.
AMD 라이젠 스레드리퍼 9980X NVIDIA RTX PRO 4000 24GB 지포스 RTX 5070 Ti 16GB GPU 병렬 구성
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RYZEN Threadripper 9980X TRX50 AI RTX PRO 4000 D7 24GB RTX 5070 Ti OC D7 16GB DDR5-5600 128GB (32GB*4) SSD 2TB(*2개) / HDD 4TB 2000W PLATINUM Velocium (black) / AW420 |
한양대학교 나노 전자 소자 및 재료 연구실 사용 AI 딥러닝 워크스테이션 조립 컴퓨터 사양 견적 디시 추천
CPU는 AMD 라이젠 스레드리퍼 9980X를 탑재했습니다. 압도적인 멀티코어·멀티스레드 성능을 바탕으로 대규모 데이터 처리와 병렬 컴퓨팅 작업에서 탁월한 처리 속도와 안정성을 제공합니다. 장시간 연산에서도 클럭 하락 없이 성능을 유지할 수 있습니다.
GPU는 NVIDIA RTX PRO 4000 D7 24GB 블랙웰과 지포스 RTX 5070 Ti OC D7 16GB를 동시에 구성했습니다. RTX PRO 4000 GPU는 ECC 메모리 기반의 안정성과 전문 드라이버 지원으로 핵심 학습·연산을 담당하고, RTX 5070 Ti는 보조 연산 및 병렬 작업, 시각화 작업까지 폭넓게 활용할 수 있어 연구 효율을 극대화합니다. 하나의 시스템 안에서 연구용 신뢰성과 범용 GPU 성능을 동시에 확보한 구성입니다.
메인보드는 TRX50 AI 전용 메인보드를 적용했습니다. 다중 GPU 운용을 고려한 PCIe 레인 구성과 강력한 전원부 설계로, 고부하 AI 연산 환경에서도 시스템 전체의 안정성을 흔들림 없이 유지합니다.
메모리는 DDR5-5600 128GB로 구성했습니다. 4개의 32GB 메모리를 사용하여, 대규모 데이터셋 로딩, 다중 VM 운용, 복수의 딥러닝 프레임워크 동시 실행 상황에서도 메모리 병목 없이 쾌적한 연구 환경을 제공합니다.
저장장치는 SSD 2TB를 2개 구성했습니다. 운영체제 및 VM 환경과 데이터·모델 저장 영역을 분리해 구성함으로써, 읽기·쓰기 병목을 최소화하고 실험 환경의 안정성과 속도를 동시에 확보했습니다.
파워서플라이는 2000W 플래티넘 등급을 적용했습니다. 듀얼 GPU와 고성능 CPU가 동시에 최대 부하로 동작하는 상황에서도 전력 공급의 흔들림 없이 안정적인 시스템 운용이 가능하며, 연구 장비로서 반드시 필요한 신뢰성을 확보했습니다.
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최종적으로 보라컴 RTM-PLUS 벨로시엄 튜닝을 적용했습니다. 고발열 환경을 고려한 공기 흐름 설계와 정밀한 쿨링 튜닝으로, 장시간 연산 시에도 온도와 소음을 안정적으로 제어합니다.
이 시스템은 단순한 고성능 PC가 아닙니다. 한양대학교 나노전자소자 및 재료 연구실에서 실제 연구에 사용될, 결과를 앞당기기 위한 도구입니다. 실험 시간을 줄이고, 시행착오를 줄이며, 연구자가 오롯이 연구에 집중할 수 있도록 설계된 진짜 연구용 워크스테이션입니다.
AI·딥러닝 연구를 위한 확실한 성능과 안정성을 고민하고 계신다면, 가장 합리적이면서도 검증된 선택. 지금 바로 보라컴에서 경험해 보시기 바랍니다.
비슷한 구성이 필요하거나 컴퓨터/워크스테이션/시스템 구매가 필요한 경우 보라컴으로 문의 바랍니다. 필요한 경우 이 글의 URL을 견적 요청(네이버폼)에 남겨주세요. 전문 어드바이저를 통한 더 빠른 상담이 가능합니다.
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| AMD 라이젠 | 내장 | 라데온 아크 | 1000대 ~4000대 | 5050 | 5060 | 5060 Ti | 5070 | 5070 Ti | 5080 | 5090 | 특수형태 |
| R5 5500GT | GT GT GT | ||||||||||
| R5 5600GT | GT | ||||||||||
| R5 5600 / G / X | G G G | X | O | ||||||||
| R5 7500F | F F F | F F | F | F | 5060Ti병렬 | ||||||
| R5 7600 / X | |||||||||||
| R7 7800X3D | 9070XT 9070XT | X X X | X X X X X X X X X | X X X X X | X | ||||||
| R5 8500G | G | ||||||||||
| R5 9600 / X (6세대) | 9060XT | X | O | X X X | |||||||
| R7 9700X (6세대) | X | B580 | X X | X X | X | ||||||
| R7 9800X3D (6세대) | X X X X X X | X X X X X X X X X X X | X X X X X X XX X X X X X X X X X X X X X X X | X X | |||||||
| R9 9900X (6세대) | X X X X X | X X X X X X X X X X X X | X X | ||||||||
| R9 9900X3D (6세대) | X | ||||||||||
| R9 9950X (6세대) | X | X X X | X X X X X X X X X | X X X X X X X X X | |||||||
| R9 9950X3D (6세대) | X | X | X X X X X X | X X | 5070Ti병렬 | ||||||
| 특수 형태 | 9970X 7965WX | 9970X | 7965WX | 9980X+병렬 |
| 인텔 | 라데온/ 아크/내장 | 1000대 ~4000대 | 5060 | 5060 Ti | 5070 | 5070 Ti | 5080 | 5090 | 특수 형태 |
| i5 14400F | F | F F | F | ||||||
| i5 14500 | O | ||||||||
| i5 14600 / F / KF / K | KF | K | K | ||||||
| i7 14700 / F / KF / K | K K | K | O | O | K | ||||
| i9 14900 / F / KF / K / KS | K K | RTX4090 | K | K K | |||||
| Ultra5 225F | A400싱글 | ||||||||
| Ultra5 245K | 9060XT | K K | |||||||
| Ultra7 265K / KF | K | K | K K K K K K K | K KF | A400병렬 T1000병렬 | ||||
| Ultra9 285K | RTX3090 RTX4090 | K K K | K | K K | K K | K | |||
| 특수 형태 | XEON*2 |
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