
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
안녕하세요. 인공지능 연구의 시작과 성장을 함께하는 보라컴입니다.
오늘 소개해드릴 시스템은 AMD 라이젠9 9950X와 지포스 RTX 5080을 함께 사용한 개인 연구용 딥러닝 시스템입니다. 기업이나 연구실이 아닌, 개인 연구자와 스터디를 위한 최적의 워크스테이션입니다. 합리적인 예산으로도 고성능 환경을 누릴 수 있도록 설계되었으며, 우분투·파이썬·파이토치 기반의 모델 학습부터 다양한 실험과 프로젝트까지 모두 소화할 수 있는 강력한 구성을 갖추고 있습니다.
아래 영상을 먼저 참고해 주세요.
출고된 시스템의 세부 구성은 다음과 같습니다.
R9 9950X + RTX 5080 : AI 딥러닝 /
RYZEN9 9950X RTX 5080 D7 16GB X870E WIFI DDR5-5600 64GB(32GB*2) SSD 1TB 1200W PLATINUM RTM-PLUS (B&W) / KRA360 |
개인 연구 스터디 / 보라컴 워크스테이션 조립 컴퓨터 디시 사양 추천 견적
CPU는 AMD 라이젠9 9950X 그래니트 릿지를 탑재했습니다. 16코어 32스레드의 압도적인 성능은 다중 프로세스를 동시에 돌리면서도 쾌적한 응답성을 제공해, 연구와 실험을 막힘없이 진행할 수 있습니다.
GPU는 RTX 5080 D7 16GB 모델을 장착했습니다. 16GB의 GDDR7 VRAM은 대용량 데이터 처리와 이미지·자연어 모델 학습에 충분하며, 최신 아키텍처의 강력한 연산 성능은 개인 연구자가 직접 진행하는 프로젝트에도 탁월한 결과를 보장합니다.
메인보드는 X870E WIFI 칩셋 보드를 사용했습니다. 안정적인 전력 관리와 함께 고속 무선 네트워크까지 지원하여, 협업이나 클라우드 연계 환경에서도 손쉽게 활용할 수 있습니다.
메모리는 DDR5-5600 64GB로 구성했습니다. 가상환경이나 대형 데이터셋을 다룰 때 병목 현상 없이 빠르고 안정적인 처리를 보장하며, 실시간 시각화와 멀티태스킹에도 최적화되어 있습니다.
저장장치는 SSD 1TB를 기본으로 구성했습니다. 대형 데이터셋 로딩과 반복 학습·저장 과정에서 시간을 절약하고, 실험 효율성을 극대화할 수 있습니다.
파워서플라이는 정격 1200W PLATINUM 파워서플라이를 적용했습니다. 고사양 GPU의 부하에도 안정적으로 전력을 공급하며, 장시간 연산 시에도 높은 내구성과 효율을 유지합니다.
![]() |
![]() |
|
![]() |
![]() |
|
![]() |
![]() |
최종적으로, 보라컴 RTM-PLUS 튜닝이 적용되어 있습니다. 세련된 디자인과 효율적인 쿨링 시스템은 조용하고 안정적인 연구 환경을 보장해, 몰입감 있는 학습과 실험이 가능합니다. 이 시스템은 단순한 컴퓨터가 아닙니다. 개인 연구와 스터디의 가능성을 확장시켜 줄, 든든한 파트너입니다. 여러분의 아이디어를 실현할 수 있는 가장 합리적이고 강력한 선택지, 지금 바로 보라컴에서 만나보시기 바랍니다.
비슷한 구성이 필요하거나 컴퓨터/워크스테이션/시스템 구매가 필요한 경우 보라컴으로 문의 바랍니다. 필요한 경우 이 글의 URL을 견적 요청(네이버폼)에 남겨주세요. 전문 어드바이저를 통한 더 빠른 상담이 가능합니다.
※ 컴퓨터/워크스테이션의 견적 요청시 원하시는 구성이나, 가격대/용도(소프트웨어/툴/게임 등)를 남겨주세요.
★ 부담되신다면 네이버폼으로 견적 문의만 넣어주세요. 반드시 유저님께 득이 될 수 있는 답변을 드리겠습니다.
보라컴 데스크탑 문의 전화 | 1600-9257 |
보라컴 견적 요청(네이버폼) | https://naver.me/xs8WGFwE |
보라컴 이메일 | hsl@wnstar.kr |
보라컴 1:1 상담 (네이버톡톡) | https://talk.naver.com/ct/w4ii37 |
보라컴 유튜브 | https://www.youtube.com/@보라컴 |
보라컴 고객 만족센터 | https://cafe.naver.com/boracompc |
보라컴 쇼핑몰 | https://boracom.kr/ |
![]() |
![]() |
Copyright. BORACOM all rights reserved.
AMD 라이젠 | 내장 | 라데온 아크 | 1000대 ~4000대 | 5050 | 5060 | 5060 Ti | 5070 | 5070 Ti | 5080 | 5090 | 특수형태 |
R5 5500GT | GT GT GT | ||||||||||
R5 5600GT | GT | ||||||||||
R5 5600 / G / X | G G G | X | O | ||||||||
R5 7500F | F F | F F | F | F | 5060Ti병렬 | ||||||
R5 7600 / X | |||||||||||
R7 7800X3D | 9070XT 7800XT | X X X | X X X X X | X X X | |||||||
R5 8500G | G | ||||||||||
R5 9600X (6세대) | 9060XT | X | X X X | ||||||||
R7 9700X (6세대) | X | B580 | X | X | |||||||
R7 9800X3D (6세대) | X X X X | X X X X X X X X | X X X X X X X X X X X X | X | |||||||
R9 9900X (6세대) | X | X X X X X X X | X X | ||||||||
R9 9900X3D (6세대) | X | ||||||||||
R9 9950X (6세대) | X X | X X X X X X | X X X X X X X | ||||||||
R9 9950X3D (6세대) | X X X X | X | 5070Ti병렬 | ||||||||
특수 형태 | 9970X 7965WX | 7965WX |
인텔 | 라데온/ 아크/내장 | 1000대 ~4000대 | 5060 | 5060 Ti | 5070 | 5070 Ti | 5080 | 5090 | 특수 형태 |
i5 12400F / 13400F | 13F | ||||||||
i5 14400F | F | F F | |||||||
i5 14500 | O | ||||||||
i5 14600 / F / KF / K | KF | K | |||||||
i7 14700 / F / KF / K | K K | K | O | O | K | ||||
i9 14900 / F / KF / K / KS | K K | RTX4090 | K | K K | |||||
Ultra5 245K | 9060XT | K K | |||||||
Ultra7 265K | K | K K K K | K | ||||||
Ultra9 285K | RTX3090 RTX4090 | K | K | K K | K | K | |||
특수 형태 | XEON*2 |
댓글을 남겨주세요.
![]() |
견적(네이버폼) |
![]() |
톡톡 1:1 대화 |
![]() |
보라컴 유저 모임 |
![]() |
유튜브 |
![]() |
보라컴 |