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안녕하세요. 디지털 기기 전문 브랜드 보라컴입니다.
이번에 소개드리는 구성은 인공지능과 머신러닝, 딥러닝을 위한 워크스테이션 컴퓨터입니다. 금액의 제한으로 가격 대비 성능을 최대로 가져갈 수 있도록 최선을 다한 구성입니다. 부천성모병원에서 주문해 주신 구성으로, 인텔 i9 13900K와 지포스 RTX 4060 Ti D6 16GB를 함께 사용했습니다.
i9 13900K는 i9 i4900K보다 가격이 상당히 저렴하며, 또한 발열이 비교적 더 적기 때문에 상대적으로 저렴한 수랭 쿨러 사용이 가능합니다. 또한 16GB의 VRAM을 가진 지포스 RTX 4060 Ti 모델을 사용하여 전체적으로 최고의 가격 대비 성능을 가진 딥러닝 워크스테이션 컴퓨터 구성입니다.
아래 영상을 먼저 참고해 주세요.
출고된 전체 구성을 살펴보겠습니다.
i9 13900K + RTX 4060 Ti D6 16GB : 인공지능 머신러닝 딥러닝 병렬 컴퓨팅 사양
i9 13900K RTX 4060 Ti OC D6 16GB Z790 DDR5-5600 96GB (48GB*2) SSD 1TB 850W GOLD RTM-PLUS (black) / TH420 |
병원 연구용 컴퓨터 견적
인텔 i9 13900K 랩터레이크 리프레시를 CPU로 사용했습니다. 8+16코어, 16+16쓰레드, 3.0Ghz의 기본 클럭, 5.8Ghz의 최대클럭을 가진 제품입니다. 13900K는 14900K보다 가격이 상당히 저렴하며, 발열이 비교적 더 적은 제품이기 때문에 상대적으로 저렴한 수랭 쿨러 사용이 가능합니다. 결국 성능은 비슷하지만, 더 낮은 가격에 사용 가능한 CPU입니다. 프리미엄급 워크스테이션용 CPU에서 최고의 가격 대비 성능을 가지고 있습니다.
지포스 RTX 4060 Ti OC D6 16GB를 그래픽카드로 사용했습니다. 16GB의 VRAM을 가진 지포스 RTX 4060 Ti 모델입니다. 인공지능을 위한 머신러닝, 딥러닝 작업에 효율적인 제품입니다.
Z790 메인보드를 사용했고, 골드 인증을 받은 정격 850W 파워서플라이를 사용하여 높은 수준의 안정성이 보장됩니다. 1TB의 SSD를 저장장치로 사용하여 대용량 데이터를 빠르게 엑세스할 수 있고, 총 96GB의 DDR5-5600 메모리를 장착하여 다양한 상황에서의 멀티 태스킹 능력까지도 충분히 확보했습니다.
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최종적으로 보라컴의 RTM-PLUS 기술로 블랙 튜닝되어 작업이 완료되었습니다. 인텔 i9 13900K와 지포스 RTX 4060 Ti OC D6 16GB를 조합한 구성이 필요하거나, 인공지능을 위한 머신러닝/딥러닝 워크스테이션을 찾는다면 반드시 참고해야 할 좋은 구성입니다.
- 보라컴은 필요한 경우 다중 CPU / 다중 GPU 기반의 워크스테이션 구성이 가능하며, 지포스, 라데온, 쿼드로, 라데온 프로, 아크 프로, 타이탄, 테슬라 등의 다양한 그래픽카드를 사용할 수 있습니다. 이 점을 기억해주시고, 다양한 전문가용 워크스테이션에 대한 문의를 부탁드립니다.
비슷한 구성이 필요하거나 컴퓨터/워크스테이션/시스템 구매가 필요한 경우 보라컴으로 문의 바랍니다. 필요한 경우 이 글의 URL을 견적 요청(네이버폼)에 남겨주세요. 전문 어드바이저를 통한 더 빠른 상담이 가능합니다.
※ 컴퓨터/워크스테이션의 견적 요청시 원하시는 구성이나, 가격대/용도(소프트웨어/툴/게임 등)를 남겨주세요.
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인텔 | 라데온/ 아크/내장 | 1000대 3000대 | 4060 | 4060 Ti | 4070 S | 4070 Ti S | 4080 S | 4090 | 특수 형태 |
i5 13400F | F | F | |||||||
i5 14400F | F | F F | F F F | F F | |||||
i5 14500 | O | O | O O | ||||||
i5 14600 / F / KF / K | KF | K | K KF KF | K K K K KF KF | K K K K | KF KF | |||
i7 14700 / F / KF / K | K K | K | K K O KF | K | O K O K O K K F | KF K K K K K K | K F | O K K K KF KF KF KF | |
i9 13900 / F / KF / K | K K | K | |||||||
i9 14900 / F / KF / K / KS | K | K KF | K | K K K K K | K K KS K K K K | K KS K K K K | K K KF KF | ||
특수 형태 | XEON*2 |
AMD 라이젠 | 내장 | 라데온 아크 | 1000대 3000대 | 4060 | 4060 Ti | 4070 S | 4070 Ti S | 4080 S | 4090 |
R5 4650G | G G | ||||||||
R5 5600 / G / X | G G G | X | O | O | |||||
R7 8700G | G | ||||||||
R5 7500F | F F | F F | F F F F F F F F F | F F F F F F F | F F F | ||||
R5 7600 / X | O O O | O O O O X | |||||||
R5 9600 / X (6세대) | X | ||||||||
R7 7700 / X | |||||||||
R7 7800X3D | X X X X | X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X | X X X X X X X | X | ||||
R7 9700X (6세대) | X | ||||||||
R9 7900 / X | X O X | O | X | ||||||
R9 7950X | X | X X | X X X | ||||||
R9 7950X3D | X X X X | X X X X X X | X X | ||||||
R9 9900X (6세대) | X | ||||||||
R9 9950X (6세대) | X |
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