안녕하세요. 디지털 기기 전문 브랜드 보라컴입니다.
이번에 소개드리는 구성은 파이썬(Python) 프로그래밍을 통한 인공지능 연구를 위한 컴퓨터입니다. 파이썬(Python)에서 파이토치(PyTorch), 케라스(Keras), 텐서플로(TensorFlow) 등의 딥러닝 라이브러리를 사용하여 인공지능 / 딥러닝 / 머신러닝 프로그래밍을 하기 위한 구성입니다.
인공지능을 연구하고 계시는 전문가분께서 집에 연구 전용 컴퓨터를 둘 목적으로 직접 견적을 짜서 주문해 주신 구성이며, 그대로 출고한 경우입니다. AMD RYZEN9 7900X과 지포스 RTX 4060을 함께 사용했습니다.
아래 영상 참고 부탁드립니다.
전체 구성은 다음과 같습니다.
R9 7900X + RTX 4060 : 인공지능 머신러닝 컴퓨터
RYZEN9 7900X RTX 4060 OC D6 8GB B650 DDR5-5600 64GB (32GB*2) SSD 1TB 850W GOLD RTM-PLUS (W&B) / KRA360 |
인공지능 딥러닝 파이썬 프로그래밍 연구용 컴퓨터 견적
AMD RYZEN9 7900X 라파엘을 CPU로 사용했습니다. 12코어, 24쓰레드, 4.7Ghz의 기본 클럭, 5.6Ghz의 최대클럭을 가진 제품입니다. 연구를 위한 컴퓨터 구성에 사용하기에 적합한 CPU입니다. 지포스 RTX 4060 D6 8GB 제품을 그래픽카드로 사용했습니다. 파이썬을 활용한 개인 연구용 컴퓨터에 사용하기에 적합한 그래픽카드입니다.
B650 메인보드를 사용했고, 골드 인증을 받은 정격 850W 파워서플라이를 사용하여 높은 수준의 안정성이 보장됩니다. 1TB의 SSD를 저장장치로 사용하여 대용량 데이터를 빠르게 엑세스할 수 있고, 총 64GB의 DDR5-5600 메모리를 장착하여 전체적인 균형을 확보한 구성입니다.
최종적으로 보라컴의 RTM-PLUS 기술로 블랙&화이트 튜닝하여 작업이 완료되었습니다. 인공지능 / 딥러닝 / 머신러닝을 위한 파이썬 프로그래밍을 위한 컴퓨터가 필요하거나, RYZEN9 7900X와 지포스 RTX 4060을 함께 사용한 컴퓨터를 찾는다면 반드시 참고해야 할 좋은 구성입니다.
- 보라컴은 필요한 경우 다중 CPU / 다중 GPU 기반의 워크스테이션 구성이 가능하며, 지포스, 라데온, 쿼드로, 라데온 프로, 아크 프로, 타이탄, 테슬라 등의 다양한 그래픽카드를 사용할 수 있습니다. 이 점을 기억해주시고, 다양한 전문가용 워크스테이션에 대한 문의를 부탁드립니다.
비슷한 구성이 필요하거나 컴퓨터/워크스테이션/시스템 구매가 필요한 경우 보라컴으로 문의 바랍니다. 필요한 경우 이 글의 URL을 견적 요청(네이버폼)에 남겨주세요. 전문 어드바이저를 통한 더 빠른 상담이 가능합니다.
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인텔 | 라데온/ 아크/내장 | 1000대 3000대 | 4060 | 4060 Ti | 4070 S | 4070 Ti S | 4080 S | 4090 | 특수 형태 |
i5 13400F | F | F | |||||||
i5 14400F | F | F F | F F F | F F | |||||
i5 14500 | O | O O | O O | ||||||
i5 14600 / F / KF / K | KF | K | K K KF KF | K K K K KF KF | KF K K K K K | KF KF | |||
i7 14700 / F / KF / K | K K | K | K K O KF | O KF O K | O O K O K O K K F | KF K K K K K K | K F | O K K K KF KF KF KF | |
i9 13900 / F / KF / K | K K | K | |||||||
i9 14900 / F / KF / K / KS | K K | K KF K | K | K K K K K K K | K K K K K KS K K K | K K K KS K K K K | K K K KF KF | ||
울트라7 265K | K | ||||||||
특수 형태 | XEON*2 |
AMD 라이젠 | 내장 | 라데온 아크 | 1000대 3000대 | 4060 | 4060 Ti | 4070 S | 4070 Ti S | 4080 S | 4090 |
R5 4650G | G G | ||||||||
R5 5500GT | GT | ||||||||
R5 5600 / G / X R7 5700X3D | G G G | X | O | O | 5700X3D | ||||
R5 7500F | F F | F F | F F F F F F F F F F | F F F F F F F F F F F F | F F F | ||||
R5 7600 / X | O O O | O O O O O X | |||||||
R7 7700 / X | |||||||||
R7 7800X3D | X X X X | X X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X | X X X X X X X X | X | ||||
R9 7900 / X | X O X | O | X | ||||||
R9 7950X | X | X X | X X X | ||||||
R9 7950X3D | X X X X | X X X X X X | X X | ||||||
R5 8500G | G | ||||||||
R7 8700G | G | ||||||||
R5 9600X (6세대) | X X | X | |||||||
R7 9700X (6세대) | X | X X | X | X | |||||
R7 9800X3D (6세대) | X | X | |||||||
R9 9900X (6세대) | X | X | |||||||
R9 9950X (6세대) | X | X X X | X |
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