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안녕하세요. 국내에서 유일하게 AI 딥러닝 워크스테이션 설계·제작이 가능한, 컴퓨터 전문 브랜드 보라컴입니다. 보라컴 30초 네이버폼 견적 문의를 통해 지금 이 순간의 실시간 최저가를 직접 확인하실 수 있습니다. 복잡한 부품 선택과 호환성 고민은 줄이고, 연구, 개발에 더욱 집중할 수 있는 강력한 컴퓨팅 환경을 만나보세요.
오늘 소개해 드릴 시스템은 인텔 코어 울트라5 250K Plus와 지포스 RTX 5060 Ti 16GB를 기반으로 구성한 AI 딥러닝 및 프로그래밍 전용 워크스테이션입니다. 컴퓨터공학과 대학생의 다양한 프로그래밍 학습부터 Python 기반 데이터 분석, AI 딥러닝 입문, GPU 가속을 활용한 모델 학습과 추론까지 폭넓은 활용을 고려했습니다.
아래 영상을 통해 먼저 전체 스펙과 가격을 확인해 주세요.
출고된 AI 딥러닝 연구 및 프로그래밍용 워크스테이션의 세부 구성을 소개해 드리겠습니다.
인텔 울트라5 250K Plus RTX 5060 Ti VRAM 16GB
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Ultra5 250K Plus RTX 5060 Ti OC D7 16GB B860M DDR5-5600 48GB(24GB*2) SSD 1TB 700W SILVER RTM(black) / RT620 |
컴퓨터공학과 대학생 개인 AI 딥러닝 컴퓨터 사양 견적 디시
CPU는 인텔 코어 울트라5 250K Plus를 탑재했습니다. 프로그래밍과 소프트웨어 개발, 데이터 처리, 여러 개발 도구를 활용하는 작업까지 폭넓게 대응할 수 있는 강력한 연산 기반을 제공합니다.
GPU는 지포스 RTX 5060 Ti OC D7 16GB를 장착했습니다. CUDA 기반의 AI 개발 환경을 활용할 수 있으며, PyTorch와 같은 딥러닝 프레임워크를 통한 모델 학습과 추론, 컴퓨터 비전 실습, 이미지 데이터 분석 등 다양한 GPU 가속 작업에 대응합니다. 특히 16GB의 그래픽 메모리를 바탕으로 AI 딥러닝을 처음 공부하는 단계부터 직접 모델을 구현하고 실험하는 개발 환경까지 폭넓게 활용할 수 있습니다.
메인보드는 B860M을 적용했습니다. 인텔 플랫폼을 기반으로 CPU와 메모리, 그래픽카드 등 주요 부품을 안정적으로 연결할 수 있습니다.
메모리는 DDR5-5600 48GB로 구성했습니다. 개발 도구와 브라우저, 데이터 분석 프로그램을 동시에 실행하는 환경은 물론, 데이터셋을 메모리에 올려 처리하거나 AI 개발 환경을 구축하는 작업까지 고려한 용량입니다.
저장장치는 SSD 1TB를 적용했습니다. 운영체제와 개발 도구, Python 및 딥러닝 라이브러리, 프로젝트 파일과 데이터셋을 빠르게 불러올 수 있도록 NVMe SSD 기반의 쾌적한 작업 환경을 제공합니다.
파워서플라이는 정격 700W SILVER를 적용했습니다. 주요 부품의 전력 요구량에 맞춰 균형 있게 구성해, 학습과 프로그래밍, AI 개발 작업에 집중할 수 있는 기반을 마련했습니다.
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| AMD 라이젠 | 내장 | 라데온아크 | 1000대~4000대 | 5050 | 5060 | 5060 Ti | 5070 | 5070 Ti | 5080 | 5090 | 특수형태 |
| R5 5500GT | GT GT | ||||||||||
| R5 5600 / G / X / GT | GT G G | X | O | O | |||||||
| R5 7500F | F F F | F F | F | F | 5060Ti병렬 | ||||||
| R5 7500X3D | X | ||||||||||
| R5 9600 / X (6세대) | 9060XT | X X X | X X O | X X X | |||||||
| R7 7700X3D | X | ||||||||||
| R7 7800X3D | 9070XT 9070XT | X X X X X X | X X X X X X X X X X | X X X X X X X X | X | ||||||
| R7 9700X (6세대) | B580 | X X X X | X X X X | X X X X | (4080S) | ||||||
| R7 9800X3D (6세대) | X | X X X | X X X X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X X | X X | |||||
| R7 9850X3D (6세대) | X X | ||||||||||
| R9 9900X (6세대) | X X X X | X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X X | X X | X | ||||||
| R9 9900X3D (6세대) | X | ||||||||||
| R9 9950X (6세대) | X | X X | X X X X X X X X X | X X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X | 5080 병렬 RTX PRO 5000 | ||||
| R9 9950X3D (6세대) | X | X | X X X X X X X X X X | X X X | 5070Ti병렬 | ||||||
| R9 9950X3D2 (6세대) | X | X X X X | |||||||||
| 특수 형태 | 9970X 7965WX | 9960X 9970X | 7965WX | 9955X+병렬4 9980X+병렬2 |
| 인텔 | 라데온/아크/내장 | 1000대~4000대 | 5050 | 5060 | 5060 Ti | 5070 | 5070 Ti | 5080 | 5090 | 특수 형태 |
| i5 14400F | F | F F | F | |||||||
| i5 14500 | O | |||||||||
| i5 14600 / F / KF / K | KF | K | K | |||||||
| i7 14700 / F / KF / K | K K | K | O | O O | K | |||||
| i9 14900 / F / KF / K / KS | K K | RTX4090 | K | KF K K | ||||||
| Ultra5 225F | A400싱글 | |||||||||
| Ultra5 245K / KF | 9060XT | K K | K | RTX PRO 4000 | ||||||
| Ultra5 250K Plus | K | K | K K | |||||||
| Ultra7 265K / KF | K K | K K KF K K | K K K K K K K | K | K | KF K KF | RTX A1000병렬 RTX PRO 2000 A400병렬 T1000병렬 | |||
| Ultra7 270K Plus | RTX3060 RTX3060 | K | K K K K | K K K K K | K K K K K K | K K K | RTX 5090병렬 RTX A1000싱글 | |||
| Ultra9 285K | RTX3090 RTX4090 | K | K K K | K | K | K K | K K K | RTX PRO 6000 RTX A4000 | ||
| 특수 형태 | XEON | XEON*2 |
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