안녕하세요. 디지털 기기 전문 브랜드 보라컴입니다.
유튜브와 보라컴비즈를 통해 인공지능 및 딥러닝 워크스테이션을 많이 소개해 드리고 있습니다. 덕분에 인공지능 및 딥러닝 워크스테이션이 필요한 경우, 대부분 보라컴에서 견적 작성 및 구매 진행을 해주시고 있습니다. 어려운 시기에, 정말 감사드립니다. 최고의 견적과 최고의 기술, 가장 낮은 가격, 좋은 애프터 서비스를 통해 구매해 주신 전문가님들에게 반드시 보답하도록 하겠습니다.
이번에 소개드리는 구성은 한국로봇융합연구원에서 구매하신 인텔 i9 14900K와 지포스 RTX 4090을 함께 사용한 최고급 워크스테이션 컴퓨터입니다. 파이썬(Python)에서 파이토치(PyTorch), 케라스(Keras), 텐서플로(TensorFlow) 등의 딥러닝 라이브러리를 사용하여 인공지능 / 딥러닝 / 머신러닝 프로그래밍을 하기 위한 구성입니다. 구매 전문가분께서 직접 설계했으며, 보라컴 어드바이저가 검수하고 보라컴 RTM팀이 제작을 맡았습니다. 오직 성능에만 초점을 맞춘 형태입니다.
아래 영상을 참고해 주세요.
전체 구성은 다음과 같습니다.
i9 14900K + RTX 4090 : 로봇
i9 14900K RTX 4090 OC D6X 24GB Z790 MAXIMUS DDR5-6400 96GB (48GB*2) SSD 2TB / HDD 8TB [2개] 2000W PLATINUM RTM-PLUS (black) / MLD420 |
인공지능 딥러닝 조립 워크스테이션 최고 사양 컴퓨터 견적 (보라컴 디시 사양)
인텔 i9 14900K 랩터레이크 리프레시를 CPU로 사용했습니다. 8+16코어, 16+16쓰레드, 3.2Ghz의 기본 클럭, 6.0Ghz의 최대클럭을 가진 제품입니다. 최고의 CPU로, 최고 사양 워크스테이션 컴퓨터 구성에 사용하기에 매우 적합합니다. 지포스 RTX 4090 D6X 24GB 제품을 그래픽카드로 사용했습니다. 24GB의 D6X VRAM을 장착한, 최고의 지포스 그래픽카드로, 인공지능 딥러닝 머신러닝에 사용하기에, 매우 알맞은 제품입니다.
Z790 MAXIMUS HERO 메인보드를 사용했고, 플래티넘 인증을 받은 정격 2000W 파워서플라이를 사용하여 최고 수준의 안정성이 보장됩니다. 2TB의 SSD를 저장장치로 사용하여 대용량 데이터를 매우 빠르게 엑세스할 수 있고, 8TB의 하드디스크 2개를 사용하여 매우 높은 용량의 저장공간을 추가로 확보했습니다. 또한 총 96GB의 DDR5-6400 메모리를 장착하여 전체적인 균형까지 완전하게 확보한 구성입니다.
최종적으로 보라컴의 RTM-PLUS 기술로 튜닝하여 작업이 완료되었습니다. 파이썬(Python)에서 파이토치(PyTorch), 케라스(Keras), 텐서플로(TensorFlow) 등의 딥러닝 라이브러리를 사용하여 인공지능 / 딥러닝 / 머신러닝 프로그래밍을 하기 위한 구성이 필요하거나, 인텔 i9 14900K와 지포스 RTX 4090을 함께 사용한 최고 사양 워크스테이션 컴퓨터를 찾는다면 참고해도 매우 좋은 구성입니다.
보라컴은 필요한 경우 다중 CPU / 다중 GPU 기반의 워크스테이션 구성이 가능하며, 지포스, 라데온, 쿼드로, 라데온 프로, 아크 프로, 타이탄, 테슬라 등의 다양한 그래픽카드를 사용할 수 있습니다. 이 점을 기억해주시고, 다양한 전문가용 워크스테이션에 대한 문의를 부탁드립니다.
보라컴 기술팀의 시니어 엔지니어가 제작하여, 발송 완료하였습니다. 구매 유저님게서는 매우 만족하며 잘 사용하고 계십니다. ★ 보라컴의 다양한 컴퓨터를 더 참고해 주세요~
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인텔 | 라데온/ 아크/내장 | 1000대 3000대 | 4060 | 4060 Ti | 4070 S | 4070 Ti S | 4080 S | 4090 | 특수 형태 |
i5 13400F | F | F | |||||||
i5 14400F | F | F F | F F F | F F | |||||
i5 14500 | O | O O | O O | ||||||
i5 14600 / F / KF / K | KF | K | K K KF KF | K K K K KF KF | KF K K K K K | KF KF | |||
i7 14700 / F / KF / K | K K | K | K K O KF | O KF O K | O O K O K O K K F | KF K K K K K K | K F | O K K K KF KF KF KF | |
i9 13900 / F / KF / K | K K | K | |||||||
i9 14900 / F / KF / K / KS | K K | K KF K | K | K K K K K K K | K K K K K KS K K K | K K K KS K K K K | K K K KF KF | ||
울트라7 265K | K | ||||||||
특수 형태 | XEON*2 |
AMD 라이젠 | 내장 | 라데온 아크 | 1000대 3000대 | 4060 | 4060 Ti | 4070 S | 4070 Ti S | 4080 S | 4090 |
R5 4650G | G G | ||||||||
R5 5500GT | GT | ||||||||
R5 5600 / G / X R7 5700X3D | G G G | X | O | O | 5700X3D | ||||
R5 7500F | F F | F F | F F F F F F F F F F | F F F F F F F F F F F F | F F F | ||||
R5 7600 / X | O O O | O O O O O X | |||||||
R7 7700 / X | |||||||||
R7 7800X3D | X X X X | X X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X | X X X X X X X X | X | ||||
R9 7900 / X | X O X | O | X | ||||||
R9 7950X | X | X X | X X X | ||||||
R9 7950X3D | X X X X | X X X X X X | X X | ||||||
R5 8500G | G | ||||||||
R7 8700G | G | ||||||||
R5 9600X (6세대) | X X | X | |||||||
R7 9700X (6세대) | X | X X | X | X | |||||
R7 9800X3D (6세대) | X | X | |||||||
R9 9900X (6세대) | X | X | |||||||
R9 9950X (6세대) | X | X X X | X |
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