안녕하세요. 디지털 기기 전문 브랜드 보라컴입니다.
유튜브와 보라컴비즈를 통해 많은 종류의 워크스테이션을 소개해 드렸습니다. 덕분에 이제는 딥러닝 워크스테이션이 필요한 경우, 무조건 보라컴에 먼저 요청을 해주시는 것 같습니다. 매우 감사드립니다. 최고의 견적과 함께 최고의 기술, 서비스를 통해 유저님들에게 반드시 보답하도록 하겠습니다.
이번에 소개드리는 구성은 딥러닝 머신러닝을 위한 워크스테이션 컴퓨터 구성입니다. 파이썬(Python)에서 파이토치(PyTorch), 케라스(Keras), 텐서플로(TensorFlow) 등의 딥러닝 라이브러리를 사용하여 인공지능 / 딥러닝 / 머신러닝 프로그래밍을 하기 위한 구성입니다. AMD 라이젠9 9950X와 지포스 RTX 4090을 함께 사용한 최고 수준의 워크스테이션 컴퓨터 구성입니다.
아래 영상을 참고해 주세요.
전체 구성은 다음과 같습니다.
AMD 라이젠9 9950X + 지포스 RTX 4090 : 인공지능 컴퓨터 사양 견적
RYZEN9 9950X RTX 4090 D6X 24GB B650 WIFI DDR5-5600 128GB(64GB*10) SSD 2TB 1200W PLATINUM RTM-PLUS (black) / GL360 |
케라스 텐서플로 파이토치 사용 파이썬 딥러닝 컴퓨터 사양 견적
AMD 라이젠9 9950X 그래니트 릿지를 CPU로 사용했습니다. 16코어, 32쓰레드, 4.3Ghz의 기본 클럭, 5.7Ghz의 최대클럭을 가진 제품입니다. 최근에 출시된, AMD 그래니트 릿지 중에서도 최고의 CPU입니다. 딥러닝/머신러닝을 위한 워크스테이션에 사용하기에 매우 적합합니다. 그래픽카드는 지포스 RTX 4090 D6X 24GB 제품을 사용했습니다. 현재 딥러닝 머신러닝 워크스테이션 구성을 위해, 선택할 수 있는 지포스 계열의 그래픽카드 중 최고의 제품입니다.
B650 WIFI 메인보드를 사용했고, 플래티넘 인증을 받은 정격 1200W 파워서플라이를 사용하여 매우 높은 수준의 안정성이 보장됩니다. 2TB의 SSD를 저장장치로 사용하여 대용량 데이터를 매우 빠르게 엑세스할 수 있고, 총 128GB의 DDR5-5600 메모리를 장착하여 전체적인 균형이 완벽할 수 있도록 설계했습니다.
본 제품은 인공지능을 위한 딥러닝 머신러닝 프로그래밍을 위한 워크스테이션 컴퓨터 구성으로, 파이토치나 케라스, 텐서플로 등의 딥러닝 라이브러리를 사용하여 진행하는 파이썬 프로그래밍을 위해 제작된 강력한 워크스테이션 구성입니다.
최종적으로 보라컴의 RTM-PLUS 기술로 튜닝하여 작업이 완료되었습니다. 파이썬(Python)에서 파이토치(PyTorch), 케라스(Keras), 텐서플로(TensorFlow) 등의 딥러닝 라이브러리를 사용하여 인공지능 / 딥러닝 / 머신러닝 프로그래밍을 하기 위한 구성이 필요하거나, 라이젠9 9950X와 지포스 RTX 4090을 함께 사용한 워크스테이션 컴퓨터를 찾는다면 참고해도 매우 좋은 구성입니다.
보라컴은 필요한 경우 다중 CPU / 다중 GPU 기반의 워크스테이션 구성이 가능하며, 지포스, 라데온, 쿼드로, 라데온 프로, 아크 프로, 타이탄, 테슬라 등의 다양한 그래픽카드를 사용할 수 있습니다. 이 점을 기억해주시고, 다양한 전문가용 워크스테이션에 대한 문의를 부탁드립니다.
비슷한 구성이 필요하거나 컴퓨터/워크스테이션/시스템 구매가 필요한 경우 보라컴으로 문의 바랍니다. 필요한 경우 이 글의 URL을 견적 요청(네이버폼)에 남겨주세요. 전문 어드바이저를 통한 더 빠른 상담이 가능합니다.
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인텔 | 라데온/ 아크/내장 | 1000대 3000대 | 4060 | 4060 Ti | 4070 S | 4070 Ti S | 4080 S | 4090 | 특수 형태 |
i5 13400F | F | F | |||||||
i5 14400F | F | F F | F F F | F F | |||||
i5 14500 | O | O O | O O | ||||||
i5 14600 / F / KF / K | KF | K | K KF KF | K K K K KF KF | K K K K K | KF KF | |||
i7 14700 / F / KF / K | K K | K | K K O KF | K | O O K O K O K K F | KF K K K K K K | K F | O K K K KF KF KF KF | |
i9 13900 / F / KF / K | K K | K | |||||||
i9 14900 / F / KF / K / KS | K K | K KF K | K | K K K K K K | K K K K KS K K K | K K K KS K K K K | K K K KF KF | ||
특수 형태 | XEON*2 |
AMD 라이젠 | 내장 | 라데온 아크 | 1000대 3000대 | 4060 | 4060 Ti | 4070 S | 4070 Ti S | 4080 S | 4090 |
R5 4650G | G G | ||||||||
R5 5600 / G / X | G G G | X | O | O | |||||
R7 8700G | G | ||||||||
R5 7500F | F F | F F | F F F F F F F F F | F F F F F F F | F F F | ||||
R5 7600 / X | O O O | O O O O X | |||||||
R7 7700 / X | |||||||||
R7 7800X3D | X X X X | X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X | X X X X X X X X | X | ||||
R9 7900 / X | X O X | O | X | ||||||
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