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오늘 소개해드릴 시스템은 AMD 라이젠9 9900X와 지포스 RTX 5070 Ti를 기반으로 구성한 핀테크 석사 과정 연구자를 위한 딥러닝·연구용 워크스테이션입니다. 실제 금융 데이터를 다루고, 머신러닝·딥러닝 모델을 반복적으로 실험해야 하는 연구 환경을 고려해, 성능과 안정성, 그리고 확장성까지 균형 있게 설계한 구성입니다. 단순히 “사양이 좋은 컴퓨터”가 아니라, 연구의 속도를 끌어올리고 시행착오의 시간을 줄여주는 현실적인 연구 파트너라고 자신 있게 말씀드릴 수 있습니다.

아래 영상을 먼저 확인해 주세요.

출고된 시스템의 전체 구성은 다음과 같습니다.
R9 9900X RTX 5070 Ti : 석사 과정 / 개인 연구 스터디

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CPU는 AMD 라이젠9 9900X를 탑재했습니다. 대규모 금융 데이터 전처리, 시뮬레이션, 파이썬 기반 모델 학습과 같은 연산 집약적 작업에서 높은 성능을 보입니다.
GPU는 지포스 RTX 5070 Ti OC D7 16GB 모델입니다. 16GB의 VRAM을 제공하는 연구용 GPU로서 성능과 비용 효율의 균형이 잘 잡힌 선택입니다.
메인보드는 B850M 칩셋을 사용했습니다. 안정적인 전원 설계와 최신 플랫폼 지원으로 장시간 연산 작업에서도 신뢰도를 유지합니다.
메모리는 DDR5-5600 32GB로 구성했습니다. 다중 데이터 처리, 파이썬·R 기반 분석, VM 환경 운용까지 무리 없이 소화할 수 있는 용량입니다.
저장장치는 SSD 1TB를 적용했습니다. 금융 데이터셋 로딩, 반복 실험, 모델 저장과 불러오기 과정에서 빠른 응답 속도로 연구 흐름을 끊김 없이 이어줍니다.
전원부는 850W GOLD 등급 파워서플라이를 사용했습니다. 고부하 연산 환경에서도 안정적인 전력 공급을 유지해 주며, 연구용 시스템에 반드시 필요한 신뢰성을 확보했습니다.

이번 시스템은 핀테크 석사 과정에서 요구되는 실질적인 연구 흐름을 기준으로 설계되었습니다. 윈도우 기반 환경에서 파이썬·R·파이토치·텐서플로를 활용한 모델 실험은 물론, 금융 데이터 분석, 알고리즘 트레이딩 전략 검증, 백테스팅 환경 구축까지 하나의 시스템에서 자연스럽게 이어갈 수 있습니다. 연구가 깊어질수록 더 많은 실험과 반복이 필요한 만큼, 이 시스템은 그 과정을 스트레스 없이 뒷받침해 줄 수 있도록 구성되었습니다.

이 워크스테이션은 단순히 스펙을 나열한 장비가 아닙니다. 여러분의 연구 시간은 더 효율적으로, 실험은 더 빠르게, 결과는 더 명확하게 만들어주는 도구입니다. 앞으로 써 내려갈 논문과 연구 성과, 그리고 여러분만의 금융 모델이 현실이 되는 과정에 이 시스템이 함께하겠습니다.

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