안녕하세요. 디지털 기기 전문 브랜드 보라컴입니다.
이번에 소개드리는 구성은 인공지능 개발을 위한 딥러닝 머신러닝을 위한 워크스테이션 컴퓨터 구성입니다. 파이썬(Python)에서 텐서플로우(TensorFlow) 라이브러리를 사용하여 인공지능(AI) 를 위한 딥러닝 / 머신러닝 프로그래밍을 하기 위한 구성입니다.
- 지포스가 탑재된 딥러닝 워크스테이션 컴퓨터 구성 중 가장 우수한 형태입니다. 더 좋은 성능을 내려면 2개 이상의 그래픽카드를 병렬로 설계하거나, 쿼드로, 라데온 프로, 아크 프로, 타이탄 테슬라 등의 다른 그래픽카드를 사용해야 합니다.
- 보라컴은 필요한 경우 다중 CPU / 다중 GPU 기반의 워크스테이션 구성이 가능하며, 지포스, 라데온, 쿼드로, 라데온 프로, 아크 프로, 타이탄, 테슬라 등의 다양한 그래픽카드를 사용할 수 있습니다. 이 점을 기억해주시고, 다양한 전문가용 워크스테이션에 대한 문의를 부탁드립니다.
아래 영상 참고 부탁드립니다.
전체 구성은 다음과 같습니다.
i9 14900K + RTX 4090 : 텐서플로우-파이썬 프로그래밍
i9 14900K RTX 4090 D6X 24GB Z790 WIFI DDR5-6400 64GB (32GB*2) SSD 2TB 1000W GOLD RTM-PLUS / SE360 |
인공지능 위한 딥러닝 머신러닝 컴퓨터 사양 견적
CPU로 인텔 i9 14900K 랩터레이크 리프레시를 사용했습니다. 8+16코어, 16+16쓰레드, 3.2Ghz 의 기본 클럭, 6.0Ghz의 최대클럭을 가진 제품입니다. 최고급 CPU로 딥러닝/머신러닝을 위한 워크스테이션에 적합합니다. 메인보드는 Z790 WIFI 보드를 사용했고, 파워서플라이는 골드 인증을 받은 정격 1000W 파워서플라이를 사용하여 매우 높은 수준의 안정성이 보장됩니다. 저장장치는 2TB의 플래티넘급 SSD를 사용하여 대용량 데이터를 빠르게 엑세스할 수 있고, 총 64GB의 DDR5-6400 메모리를 장착하여 부족함이 없도록 설계/제작하였습니다.
인공지능을 위한 딥러닝 머신러닝 프로그래밍을 위한 워크스테이션 컴퓨터 구성입니다. 딥러닝 라이브러리인 텐서플로우를 사용하여 진행하는 파이썬 프로그래밍을 위한 구성인 점을 참고해주시기 바랍니다. 최종적으로 보라컴의 RTM-PLUS 기술로 작업이 완료되었습니다. 비슷한 구성이 필요하거나, 이와 같은 용도의 워크스테이션 컴퓨터를 찾는다면 참고해도 좋은 구성입니다.
- 보라컴은 필요한 경우 다중 CPU / 다중 GPU 기반의 워크스테이션 구성이 가능하며, 지포스, 라데온, 쿼드로, 라데온 프로, 아크 프로, 타이탄, 테슬라 등의 다양한 그래픽카드를 사용할 수 있습니다. 이 점을 기억해주시고, 다양한 전문가용 워크스테이션에 대한 문의를 부탁드립니다.
보라컴 기술팀의 전문 엔지니어가 제작하여, 발송 완료했습니다. 딥러닝/머신러닝을 이용한 인공지능 연구에 사용될 워크스테이션 컴퓨터 구성이라서 매우 행복했습니다.
비슷한 구성이 필요하거나 컴퓨터/워크스테이션/시스템 구매가 필요한 경우 보라컴으로 문의 바랍니다. 필요한 경우 이 글의 URL을 견적 요청(네이버폼)에 남겨주세요. 전문 어드바이저를 통한 더 빠른 상담이 가능합니다.
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인텔 | 라데온/ 아크/내장 | 1000대 3000대 | 4060 | 4060 Ti | 4070 S | 4070 Ti S | 4080 S | 4090 | 특수 형태 |
i5 13400F | F | F | |||||||
i5 14400F | F | F F | F F F | F F | |||||
i5 14500 | O | O O | O O | ||||||
i5 14600 / F / KF / K | KF | K | K K KF KF | K K K K KF KF | KF K K K K K | KF KF | |||
i7 14700 / F / KF / K | K K | K | K K O KF | K O KF O K | O O O O K O K O K K F | KF K K K K K K | K F | O K K K KF KF KF KF | |
i9 13900 / F / KF / K | K K | K | |||||||
i9 14900 / F / KF / K / KS | K K | K KF K | K | K K K K K K K | K K K K K KS K K K | K K K K KS K K K K | K K K KF KF | ||
울트라7 265K | K | ||||||||
특수 형태 | XEON*2 |
AMD 라이젠 | 내장 | 라데온 아크 | 1000대 3000대 | 4060 | 4060 Ti | 4070 S | 4070 Ti S | 4080 S | 4090 |
R5 4650G | G G | ||||||||
R5 5500GT | GT | ||||||||
R5 5600 / G / X R7 5700X3D | G G G | X | O | O | 5700X3D | ||||
R5 7500F | F F | F F | F F F F F F F F F F | F F F F F F F F F F F F | F F F | ||||
R5 7600 / X | O O O | O O O O O X | |||||||
R7 7700 / X | |||||||||
R7 7800X3D | X X X X | X X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X | X X X X X X X X | X | ||||
R9 7900 / X | X O X | O | X | ||||||
R9 7950X | X | X X | X X X | ||||||
R9 7950X3D | X X X X | X X X X X X | X X | ||||||
R5 8500G | G | ||||||||
R7 8700G | G | ||||||||
R5 9600X (6세대) | X X | X | |||||||
R7 9700X (6세대) | X | X X X | X | X | |||||
R7 9800X3D (6세대) | X X | X X | |||||||
R9 9900X (6세대) | X | X | |||||||
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