안녕하세요. 성능의 수치를 넘어, 실제 작업에서 차이를 만들어내는 시스템을 설계하는 보라컴입니다.

오늘 소개해드릴 시스템은 AMD 라이젠9 9950X와 지포스 RTX 5080을 조합한 딥러닝 개인 연구용 워크스테이션 구성입니다. 윈도우 VM 환경에서 다중 우분투를 운용하며 파이썬 프로그래밍과 파이토치·텐서플로·케라스 등 딥러닝 라이브러리를 안정적으로 활용할 수 있도록 구성했습니다. 개인 작업 공간에서도 현실적으로 운용 가능한 성능과 안정성에 초점을 맞췄습니다.

이 시스템은 단순히 사양을 나열한 PC가 아닙니다. 논문용 실험, 개인 연구, 모델 학습과 반복 테스트처럼 혼자서 장시간 작업하는 환경을 전제로 설계되었습니다. 개인 연구자가 실제로 겪는 상황을 기준으로 완성했습니다.

아래 영상을 먼저 확인해 주세요.

출고된 딥러닝 시스템의 세부 구성은 다음과 같습니다.
R9 9950X RTX 5080 : 윈도 VM

우분투 파이썬 파이토치 / AI 딥러닝 / 조립 컴퓨터 디시 사양 추천 견적
CPU는 AMD 라이젠9 9950X 그래니트 릿지를 탑재했습니다. 윈도 VM에서 다중 우분투를 병목 없이 분산 처리할 수 있으며, 데이터 전처리, 파이썬 연산, 학습 전 단계 작업까지 빠르고 안정적으로 수행합니다.
GPU는 지포스 RTX 5080 D7 16GB 모델을 장착했습니다. 16GB VRAM을 바탕으로, 파이토치·텐서플로 기반 딥러닝 학습에서 높은 GPU 활용률을 안정적으로 유지합니다. 개인 연구자가 단일 GPU 환경에서 최대한 효율을 뽑아내야 하는 상황에 최적화된 구성입니다.
메인보드는 B850 WIFI 칩셋 보드를 사용했습니다. 고성능 CPU와 GPU를 장시간 운용하는 개인 연구 환경에서도 안정성을 최우선으로 고려한 전원부 설계를 갖추고 있습니다.
메모리는 DDR5-6000 32GB로 구성했습니다. 윈도 VM 환경에서 다중 우분투를 동시에 운용하면서도 여유 있는 메모리 대역폭과 응답성을 제공합니다.
저장장치는 SSD 1TB를 기본 탑재했습니다. 운영체제와 개발 환경, 라이브러리 로딩 속도를 빠르게 유지해, 반복적인 실험과 환경 재구성 과정에서도 불필요한 대기 시간을 줄여줍니다.
파워서플라이는 정격 1000W GOLD 등급을 적용했습니다. 개인 연구 환경에서 발생할 수 있는 장시간 GPU 풀로드 상황에서도 안정적인 전력 공급을 유지합니다.

최종적으로 보라컴 RTM-PLUS 블랙 튜닝을 적용했습니다. 집이나 개인 작업실 환경에서도 부담 없이 사용할 수 있도록 쿨링 효율을 제공하며, 과하지 않은 블랙 튜닝으로 연구용 워크스테이션다운 차분한 완성도를 갖췄습니다.

이 시스템은 개인 연구자가 집에서, 혼자서, 꾸준히 연구와 실험을 이어가기 위한 현실적인 고성능 딥러닝 머신입니다. 윈도 VM 기반 다중 우분투 환경에서 딥러닝과 파이썬 개발을 본격적으로 진행하고 계신다면, 성능과 안정성, 그리고 사용 환경까지 모두 고려한 가장 확실한 선택이 될 것입니다.

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