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안녕하세요. AI와 딥러닝 연구에 최적화된 기술력으로 신뢰받는 컴퓨팅 솔루션 전문 브랜드, 보라컴입니다.
빠르게 진화하는 인공지능과 딥러닝 기술의 발전 속에서, 대용량 연산과 반복 실험을 감당할 수 있는 고성능 로컬 시스템에 대한 수요가 꾸준히 증가하고 있습니다. 보라컴은 연구자 여러분이 클라우드 환경의 제약에서 벗어나, 보다 자유롭고 효율적인 실험이 가능한 데스크탑 기반의 딥러닝 워크스테이션을 제공합니다. 자신의 책상 위에서 바로 모델을 개발하고 학습시킬 수 있도록, 강력한 연산 성능과 높은 안정성을 겸비한 실전형 시스템을 구성해드립니다.
이번에 소개해드릴 제품은 석사 과정을 진행 중인 전문가 분께서, 개인적인 AI 연구 목적으로 도입하신 딥러닝 특화 구성입니다. AMD 라이젠9 9900X 그래니트 릿지와 지포스 RTX 5070 Ti OC D7 16GB를 중심으로 설계된 개인 연구용 워크스테이션입니다. 파이토치(PyTorch), 텐서플로(TensorFlow), 사이킷런(Scikit-learn), 케라스(Keras) 등 다양한 딥러닝 프레임워크 기반의 파이썬(Python) 프로그래밍을 우분투(Ubuntu) 환경에서 안정적으로 실행할 수 있도록 최적화되었습니다.
우분투 22.04 LTS 환경을 원하신 만큼, 최신 GPU인 RTX 5070 Ti의 드라이버 호환성 문제도 저희가 직접 수동으로 해결했습니다. 단순 설치를 넘어, 실사용 기준으로 테스트와 검증까지 모두 마친 상태로 출고해 드렸기 때문에, 따로 손보실 것 없이 바로 연구에 착수하실 수 있습니다.
아래 영상을 참고해 주세요.
세부 구성은 다음과 같습니다.
R9 9900X RTX 5070 Ti : 인공지능 AI 딥러닝 석사
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RYZEN9 9900X RTX 5070 Ti OC D7 16GB X870 WIFI DDR5-5600 64GB(32GB*2) SSD 1TB 900W SILVER RTM (black) / RC1900N |
개인 연구용 / 우분투 파이썬 파이토치 조립 컴퓨터 PC 견적 사양 디시 추천
CPU는 AMD 라이젠9 9900X 그래니트 릿지가 탑재되었습니다. 12코어 24스레드, 최대 5.6GHz의 고클럭 성능으로, 복잡한 신경망 모델 학습과 다중 연산 처리에서 뛰어난 성능을 제공합니다.
그래픽카드는 지포스 RTX 5070 Ti OC D7 16GB 모델입니다. GDDR7 기반의 16GB VRAM을 탑재하여, 이미지 생성, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 AI 연산에서 뛰어난 효율성과 처리 성능을 보장합니다.
메인보드는 X870 WIFI 모델을 사용했습니다. 안정적인 전원 설계와 차세대 인터페이스, 고속 무선 네트워크 연결을 통해 장시간 연구 환경에서도 신뢰할 수 있는 플랫폼을 제공합니다.
메모리는 DDR5-5600 64GB로 구성했습니다. 대용량 데이터를 다루는 머신러닝 프로젝트나 다중 프레임워크를 동시에 구동하는 환경에서도 메모리 병목 없이 안정적인 작업이 가능합니다.
스토리지는 NVMe 방식의 1TB SSD를 탑재하였습니다. 모델 파일과 데이터셋의 빠른 로딩과 저장이 가능하여, 연구의 효율성과 속도를 극대화할 수 있습니다.
전원 공급 장치는 정격 900W 실버 등급 제품을 사용하였습니다. 고성능 부품의 안정적인 전력 공급을 위해 신뢰할 수 있는 고품질 파워서플라이을 선택했습니다.
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보라컴의 RTM 튜닝 기술을 적용하여 내부 열 배출과 공기 흐름, 케이블 정리까지 최적화하였습니다. 결과적으로 장시간 운용 시에도 우수한 냉각 성능과 유지보수 편의성을 제공합니다.
이 워크스테이션은 단순한 고성능 PC를 넘어서, 실제 딥러닝 실험과 연구에 바로 투입할 수 있는 실전형 시스템입니다. 파이썬 기반 딥러닝 프로젝트에 최적화된 이 시스템은, 우분투 환경에서의 호환성과 안정성을 사전에 검증한 상태로 제공되기 때문에, 사용자는 복잡한 설정에 시간을 낭비하지 않고, 오직 연구와 실험에만 집중할 수 있습니다.
보라컴은 단순한 하드웨어 공급을 넘어, 연구자 여러분의 연구 성과가 현실이 되는 여정에 가장 믿음직한 기술 파트너가 되겠습니다. ★ 보라컴의 다양한 컴퓨터를 더 참고해 주세요~
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| AMD 라이젠 | 내장 | 라데온 아크 | 1000대 3000대 | 4060 | 5060 Ti | 5070 | 5070 Ti | 5080 | 5090 |
| R5 5500GT | GT GT GT | ||||||||
| R5 5600GT | GT | ||||||||
| R5 5600 / G / X | G G G | X | O | O | |||||
| R5 7500F | F F | F F | F F F F F F F F F F | F | |||||
| R5 7600 / X | O O O O | ||||||||
| R7 7800X3D | 7800XT | X | X X X | ||||||
| R5 8500G | G | ||||||||
| R5 9600X (6세대) | 7700XT | X X | X | ||||||
| R7 9700X (6세대) | X | B580 | X | ||||||
| R7 9800X3D (6세대) | X X | X X X X | X X X X X X X X | ||||||
| R9 9900X (6세대) | X X | X X | X | ||||||
| R9 9900X3D (6세대) | X | ||||||||
| R9 9950X (6세대) | X | X | X X X | X X X | |||||
| R9 9950X3D (6세대) | X | ||||||||
| 특수 형태 | 7965WX |
| 인텔 | 라데온/ 아크/내장 | 1000대 3000대 | 4060 | 5060 Ti | 5070 | 5070 Ti | 5080 | 5090 | 특수 형태 |
| i5 12400F / 13400F | 13F | 12F 13F | |||||||
| i5 14400F | F | F F | F F F | ||||||
| i5 14500 | O | O O | |||||||
| i5 14600 / F / KF / K | KF | K | KF K K KF KF | ||||||
| i7 14700 / F / KF / K | K K | K | K K O KF | O | O | K | |||
| i9 14900 / F / KF / K / KS | K K | K KF K | K | K | |||||
| Ultra5 245K | K K | ||||||||
| Ultra7 265K | K | K | |||||||
| Ultra9 285K | K | ||||||||
| 특수 형태 | XEON*2 |
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