안녕하세요. 디지털 기기 전문 브랜드 보라컴입니다.
최근 보라컴에서 다양한 딥러닝 워크스테이션이 정말 많이 판매되고 있습니다. 딥러닝 워크스테이션 설계 및 제작의 최고 경지에 오르기 위해서 최선을 다하고 있습니다. 감사합니다.
이번에 소개드리는 구성은 개인 연구용 딥러닝 워크스테이션입니다. R프로그래밍 및 파이썬(Python) 프로그래밍을 통한 인공지능 및 빅데이터 통계를 위한 연구용 컴퓨터 구성입니다. 파이썬(Python)에서 파이토치(PyTorch), 케라스(Keras), 텐서플로(TensorFlow) 등의 딥러닝 라이브러리를 사용하여 인공지능 / 딥러닝 / 머신러닝 프로그래밍을 하며, 또 R을 통해 다양한 빅데이터를 활용한 통계 프로그래밍을 하기 위한 구성입니다.
AI 핀테크 석사 과정의 전문가님께서 연구용으로 주문해주신 구성입니다. AMD RYZEN7 9700X과 지포스 RTX 4070 Ti SUPER를 함께 사용한 높은 수준의 연구용 컴퓨터 구성입니다.
- 개인 연구용 컴퓨터 구성입니다. 대학/연구소/회사를 위한 강력한 워크스테이션을 원하신다면, 유튜브에서 보라컴 채널을 구독하고 확인해 주세요.
아래 영상을 참고해 주세요.
전체 구성은 다음과 같습니다.
R7 9700X + RTX 4070 Ti SUPER : 통계 R프로그래밍
RYZEN7 9700X RTX 4070 Ti SUPER OC D6X 16GB B650M DDR5-5200 96GB (48GB*2) SSD 1TB 800W BRONZE RTM (white) / ASS120 |
인공지능(AI) 딥러닝 워크스테이션 조립 컴퓨터 견적 사양 디시
AMD 라이젠7 9700X 그래니트 릿지를 CPU로 사용했습니다. 12코어, 24쓰레드, 4.7Ghz의 기본 클럭, 5.6Ghz의 최대클럭을 가진 제품입니다. 연구를 위한 컴퓨터 구성에 사용하기에 매우 좋은 CPU입니다. 지포스 RTX 4070 Ti OC D6X 16GB 제품을 그래픽카드로 사용했습니다. 16GB의 D6X VRAM을 장착한 제품으로, 파이썬과 R을 활용한 개인 연구용 컴퓨터에 사용하기에 매우 좋습니다.
B650M 메인보드를 사용했고, 브론즈 인증을 받은 정격 800W 파워서플라이를 사용하여 개인 연구용 컴퓨터에 알맞은 수준의 안정성이 보장됩니다. 1TB의 SSD를 저장장치로 사용하여 대용량 데이터를 매우 빠르게 엑세스할 수 있고, 총 96GB의 DDR5-5200 메모리를 장착하여 전체적인 균형과 함께 멀티 태스킹 능력까지 확보한 구성입니다.
최종적으로 보라컴의 RTM 기술로 화이트 튜닝하여 작업이 완료되었습니다. 인공지능 및 빅데이터 통계를 위한 파이썬 프로그래밍, R 프로그래밍 전용 컴퓨터 구성이 필요하거나, 라이젠7 9700X와 지포스 RTX 4070 Ti SUPER를 함께 사용한 컴퓨터를 찾는다면 반드시 참고해야 할 좋은 구성입니다.
보라컴은 필요한 경우 다중 CPU / 다중 GPU 기반의 워크스테이션 구성이 가능하며, 지포스, 라데온, 쿼드로, 라데온 프로, 아크 프로, 타이탄, 테슬라 등의 다양한 그래픽카드를 사용할 수 있습니다. 이 점을 기억해주시고, 다양한 전문가용 워크스테이션에 대한 문의를 부탁드립니다.
보라컴 기술팀의 시니어 엔지니어가 제작하여, 발송 완료하였습니다. 배그 유저님께서는 매우 만족하며 잘 사용하고 계십니다. ★ 보라컴의 다양한 컴퓨터를 더 참고해 주세요~
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인텔 | 라데온/ 아크/내장 | 1000대 3000대 | 4060 | 4060 Ti | 4070 S | 4070 Ti S | 4080 S | 4090 | 특수 형태 |
i5 13400F | F | F | |||||||
i5 14400F | F | F F | F F F | F F | |||||
i5 14500 | O | O O | O O | ||||||
i5 14600 / F / KF / K | KF | K | K K KF KF | K K K K KF KF | K K K K K | KF KF | |||
i7 14700 / F / KF / K | K K | K | K K O KF | KF O K | O O K O K O K K F | KF K K K K K K | K F | O K K K KF KF KF KF | |
i9 13900 / F / KF / K | K K | K | |||||||
i9 14900 / F / KF / K / KS | K K | K KF K | K | K K K K K K K | K K K K KS K K K | K K K KS K K K K | K K K KF KF | ||
특수 형태 | XEON*2 |
AMD 라이젠 | 내장 | 라데온 아크 | 1000대 3000대 | 4060 | 4060 Ti | 4070 S | 4070 Ti S | 4080 S | 4090 |
R5 4650G | G G | ||||||||
R5 5500GT | GT | ||||||||
R5 5600 / G / X R7 5700X3D | G G G | X | O | O | 5700X3D | ||||
R7 8700G | G | ||||||||
R5 7500F | F F | F F | F F F F F F F F F | F F F F F F F F F | F F F | ||||
R5 7600 / X | O O O | O O O O O X | |||||||
R7 7700 / X | |||||||||
R7 7800X3D | X X X X | X X X X X X X X X X | X X X X X X X X X | X X X X X X X X | X | ||||
R9 7900 / X | X O X | O | X | ||||||
R9 7950X | X | X X | X X X | ||||||
R9 7950X3D | X X X X | X X X X X X | X X | ||||||
R5 9600X (6세대) | X | X | |||||||
R7 9700X (6세대) | X | X | X | X | |||||
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