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이번에 소개드리는 구성은 R프로그래밍 및 파이썬(Python) 프로그래밍을 통한 인공지능 및 빅데이터 통계를 위한 연구용 컴퓨터 구성입니다. 파이썬(Python)에서 파이토치(PyTorch), 케라스(Keras), 텐서플로(TensorFlow) 등의 딥러닝 라이브러리를 사용하여 인공지능 / 딥러닝 / 머신러닝 프로그래밍을 하며, 또 R을 통해 다양한 빅데이터를 활용한 통계 프로그래밍을 하기 위한 구성입니다.

AI 핀테크 박사 과정의 전문가님께서 연구용으로 주문해주신 구성입니다. AMD RYZEN9 7900과 지포스 RTX 4060을 함께 사용한 높은 수준의 연구용 컴퓨터 구성입니다.

아래 영상을 참고해 주세요.

전체 구성은 다음과 같습니다.
R9 7900 + RTX 4060 : AI 핀테크 박사 R / 파이썬 코딩,

빅데이터 통계 인공지능 딥러닝 러닝 연구용 컴퓨터 견적
AMD RYZEN9 7900 라파엘을 CPU로 사용했습니다. 12코어, 24쓰레드, 3.7Ghz의 기본 클럭, 5.4Ghz의 최대클럭을 가진 제품입니다. 연구를 위한 컴퓨터 구성에 사용하기에 적합한 CPU입니다. 지포스 RTX 4060 D6 8GB 제품을 그래픽카드로 사용했습니다. 파이썬과 R을 활용한 개인 연구용 컴퓨터에 사용하기에 적합한 그래픽카드입니다.

B650 WIFI 메인보드를 사용했고, 골드 인증을 받은 정격 750W 파워서플라이를 사용하여 높은 수준의 안정성이 보장됩니다. 1TB의 SSD를 저장장치로 사용하여 대용량 데이터를 매우 빠르게 엑세스할 수 있고, 4TB의 하드디스크를 추가로 장착하여 높은 저장공간까지 확보했습니다. 총 32GB의 DDR5-5200 메모리를 장착하여 전체적인 균형과 안정성까지 확보한 구성입니다.

최종적으로 보라컴의 RTM 기술로 튜닝하여 작업이 완료되었습니다. 인공지능 및 빅데이터 통계를 위한 파이썬 프로그래밍, R 프로그래밍 전용 컴퓨터 구성이 필요하거나, RYZEN9 7900과 지포스 RTX 4060을 함께 사용한 컴퓨터를 찾는다면 반드시 참고해야 할 좋은 구성입니다.

• 보라컴은 필요한 경우 다중 CPU / 다중 GPU 기반의 워크스테이션 구성이 가능하며, 지포스, 라데온, 쿼드로, 라데온 프로, 아크 프로, 타이탄, 테슬라 등의 다양한 그래픽카드를 사용할 수 있습니다. 이 점을 기억해주시고, 다양한 전문가용 워크스테이션/연구용 컴퓨터에 대한 문의를 부탁드립니다.

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