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오늘 소개해드릴 시스템은 고성능 가상화 환경과 다중 딥러닝 실험을 위한, 합리적인 예산 내에서 구성 가능한 최상의 솔루션입니다. 단골 기업 고객께서 선택해 주신 이 딥러닝 워크스테이션은 AMD 라이젠9 9950X와 지포스 RTX 5090을 중심으로 구성되었으며, 2025년 8월 기준 약 620만 원의 비용으로 구성된, 높은 수준의 가격 대비 성능을 지닌 시스템입니다.

윈도우 11 환경에서 다중 가상 머신을 구동하고, 우분투·파이썬·파이토치 기반의 다양한 실험을 병렬로 수행할 수 있도록 설계되었으며, 딥러닝 전용 머신이 필요하지만 예산의 제약이 있는 연구 환경에 특히 적합합니다.

아래 영상을 먼저 참고해 주세요.

출고된 시스템의 세부 구성은 다음과 같습니다.
R9 9950X RTX 5090 : 인공지능 AI 학습용 /

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CPU는 AMD 라이젠9 9950X 그래니트 릿지를 탑재했습니다. 16코어 32스레드의 강력한 성능은 다수의 가상 인스턴스를 동시에 구동하는 상황에서도 뛰어난 응답성과 안정적인 처리 흐름을 유지해 줍니다.
GPU는 지포스 RTX 5090 D7 32GB 모델을 장착했습니다. 32GB의 넉넉한 VRAM과 GDDR7 기반의 대역폭은 대용량 모델 학습, 고해상도 이미지 분석, 비전 트랜스포머 등 복잡한 연산에서도 클래스가 다른 처리 성능을 보여줍니다. 딥러닝 성능 하나만 놓고 보더라도, 이 가격대에서 이 이상의 선택지는 없습니다.
메모리는 DDR5-5600 64GB로 구성되어 있습니다. 컨테이너 및 가상머신 다중 구동 환경에서도 병목 현상 없이 빠르게 데이터를 처리하며, 대형 모델 캐시와 실시간 시각화까지 안정적으로 소화할 수 있습니다.
메인보드는 B850M WIFI를 사용했습니다. 고성능 CPU와 GPU를 안정적으로 지원하면서, 고속 무선 네트워크 및 다양한 입출력 장치 확장성까지 균형 있게 갖추었습니다.
저장장치는 SSD 2TB로 구성하여 대형 데이터셋을 빠르게 로딩하고, 반복되는 실험 저장 및 복원 과정에서 시간 낭비를 최소화할 수 있도록 설계했습니다.
파워서플라이는 1000W GOLD 정격 제품을 사용했습니다. RTX 5090의 고부하 환경에서도 안정적인 전력을 공급하며, 장시간 연산 중에도 전력 효율성과 내구성을 동시에 제공합니다.

최종적으로 보라컴 RTM-PLUS 블랙 튜닝이 적용되어 있습니다. 고성능 시스템에 어울리는 쿨링 설계와 정숙한 작동 환경을 통해, 집중이 필요한 연구와 실험 중에도 쾌적한 사용 경험을 보장합니다. 이 시스템은 가격의 한계를 뛰어넘는 딥러닝 성능을 지닌 합리적인 선택지입니다. 연구실, 기업, 개인 연구자 모두에게 최적화된 구성으로, 안정성과 성능, 예산까지 모두 만족시킬 수 있습니다.

딥러닝 워크스테이션, 이제 고민하지 마세요. 설계부터 최적화까지 전문가의 손으로 완성된, 당신만을 위한 컴퓨팅 파트너. 지금 바로 보라컴에서 만나보시기 바랍니다.

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